市場觀察

沃爾瑪的新興科技團隊如何透過對話式人工智慧改造零售

沃爾瑪:對話式人工智慧在零售業的應用與挑戰背景沃爾瑪是全球領先的零售企業,其近年來致力於將對話式人工智慧(Conversational AI)技術應用於各項業務,提供更好的購物體驗和提升員工生產力。透過對話式人工智慧,沃爾瑪成功地減少了客戶服務代理與客戶互動的時間,同時提供了多種購物輔助和客戶服務自 .... (往下繼續閱讀)

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文章目錄

沃爾瑪的新興科技團隊如何透過對話式人工智慧改造零售

沃爾瑪對話式人工智慧零售業的應用與挑戰

背景

沃爾瑪是全球領先的零售企業,其近年來致力於將對話式人工智慧(Conversational AI)技術應用於各項業務,提供更好的購物體驗和提升員工生產力。透過對話式人工智慧沃爾瑪成功地減少了客戶服務代理與客戶互動的時間,同時提供了多種購物輔助和客戶服務自動化的功能。

沃爾瑪對話式人工智慧應用

沃爾瑪對話式人工智慧應用包括購物輔助、客戶服務自動化和提升員工生產力等領域,並取得了顯著成效。根據沃爾瑪的資料,約有 5,000 萬名顧客和超過 100 萬名員工與其對話式人工智慧系統進行互動。這些人工智慧系統能夠幫助顧客解決問題、提供購物建議,同時提供員工日常工作的排程和相關資訊。

在全球範圍內擴充套件對話式人工智慧

沃爾瑪的目標是使每個部門和設施在全球範圍內都能夠運用對話式人工智慧,以改善顧客和員工的購物體驗。沃爾瑪新興科技團隊使用多種技術實現了對話式人工智慧的擴充套件,包括語音助手和文字購物等應用。這些技術能夠幫助顧客快速、輕鬆地完成購物任務,同時消除了購物過程中的摩擦。

沃爾瑪的成功源於多年來對對話式人工智慧的研究與實踐以及對自然語言理解和處理的不斷最佳化。新興科技團隊憑藉其在零售業務和大資料方面的專業知識,快速實驗並改進了對話式人工智慧的效果。他們建立了一個標準化、可擴充套件的平臺,並根據每個國家的特定需求進行自定義,使沃爾瑪能夠迅速在全球範圍內擴充套件對話式人工智慧的應用。

面對的挑戰

當談到實施大型語言模型時,沃爾瑪所遇到的挑戰與整個行業普遍存在。保證創造出一個可信賴的使用者體驗以及控制成本和解決問題(如幻象等),都是沃爾瑪新興科技團隊正在努力解決的問題。

提升員工生產力的 Ask Sam

為了提升店內員工的生產力,沃爾瑪新興科技團隊建立了一個名為 Ask Sam 的對話式人工智慧工具。Ask Sam 讓店員能夠回答顧客的問題、查詢自己的排程等,當前已經有超過 2 百萬名員工在使用這個應用程式。Ask Sam 的應用不僅幫助顧客解決問題,也提升了員工的生產力,改善了沃爾瑪業務的各個層面。

沃爾瑪引領零售業轉型

沃爾瑪在整個零售業中展示了如何透過對話式人工智慧技術實現更高規模、更快速和基於人工智慧的洞察,從而改變了零售業的面貌。沃爾瑪對話式人工智慧平臺的構建上採取了系統性的方法,能夠迅速在國外的分支機構實施,而不需要進行大量的語言程式設計或專業技能培訓。

沃爾瑪新興科技團隊成功地整合了前沿技術,並透過這些技術預測顧客的需求,提供他們在提出要求之前所需要的上下文訊息。這反映了團隊在減少顧客購物體驗摩擦方面的累積知識和經驗。沃爾瑪透過對話式人工智慧技術的應用,展示了如何在全球範圍內提供即時且個性化的服務,從而改變了零售業的規模和速度。

作為一家專注於企業技術的媒體,VentureBeat 旨在為技術決策者提供知識和交流的平臺。沃爾瑪的案例為我們提供了一種思考和學習的機會,該案例展示了如何運用對話式人工智慧技術來改變零售業,實現消費者和企業的共同發展。

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程宇肖

程宇肖

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大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。