NVIDIA 驚喜的 GTC 主題演講
Huang 奇特的比喻
NVIDIA 總裁黃仁勛在舊金山 SAP Center 舉辦的 GTC 主題演講上，向觀眾介紹了一場與音樂會截然不同的開場白。他向觀眾們宣示，這是一個開發者大會，並預告將會涉及大量有關演算法、電腦架構和數學領域的科學內容。這位坐擁全球第三市值公司地位的 61 歲 CEO，雖然並非搖滾音樂會的主持人，但卻在現場吸引了大批粉絲。NVIDIA 的起源與使命
NVIDIA 於 1993 年創立，旨在推進通用運算超越極限。公司的口號是「加速運算」。這個使命推動了 NVIDIA 的發展：製造大量專門用途的晶片和板卡，而非通用用途的產品。NVIDIA 的晶片為對圖形資源需求極高的遊戲玩家提供機會，使他們可以以更高的解析度、更高的品質和更高的幀率來遊玩遊戲。 此次主題演講可以說是一次回歸公司最初使命的體現。黃仁勛表示他要展示 NVIDIA 的靈魂，展示公司的核心在於電腦圖形、物理和人工智慧三者交匯。在接下來的兩個小時中，黃仁勛進行了一次罕見的內容豐富的科技狂熱演講。GPU 規模需求擴大
NVIDIA 的起點是圖形處理單元（GPU）。該公司宣布的全新 Blackwell 平臺是一個絕對的巨人。Huang 表示處理器的核心正在「推動物理極限，看看晶片可以有多大」。它結合了兩個晶片的動力，提供了 10 Tbps 的速度。將這些晶片組合在一起可以產生驚人的動力。以前一代的 AI 最佳化 GPU 名為 Hopper。Blackwell 的速度是 Hopper 的 2 至 30 倍，這取決於如何衡量。根據黃仁勛的解釋，用以建立 GPT-MoE-1.8T 模型的過去 8,000 個 GPU，需要 15 百萬瓦特和 90 天的時間。而新系統只需要使用 2,000 個 GPU 並耗用 25% 的電力。NVIDIA 未來發展目標
NVIDIA 推出了針對自動駕駛汽車製造商的新工具集。該公司已經是機器人技術的重要參與者，並透過為機器人學家提供使其機器人更加智慧的新工具來加固其實力。NVIDIA NIM 是一個軟體平臺，旨在簡化 AI 模型的部署。NIM 借助 NVIDIA 的硬體作為基礎，並旨在透過提供 AI-ready 容器生態系統來加速企業的 AI 倡議。 它支援來自多種來源的模型，包括 NVIDIA、Google 和 Hugging Face 以及整合 Amazon SageMaker 和 Microsoft Azure AI 等平臺。NIM 隨著時間推移將擴充套件其功能，包括用於生成式 AI 聊天機器人的工具。結語
NVIDIA 在 GTC 主題演講中展示了企業的技術功力和對未來技術發展的見解。從新的 GPU 平臺到對自動駕駛汽車和機器人技術的承諾，NVIDIA 顯示了它在技術創新和行業應用方面的領導地位。對於廣大開發者和科技愛好者來說這次主題演講無疑是一場技術革新的饗宴。 Editor's Note: 此次 NVIDIA GTC 主題演講體現了該公司在技術創新上的決心與實力。從硬體系統到軟體平臺，NVIDIA 在人工智慧、機器學習和自動駕駛領域的表現值得期待。然而在技術的領域裡，無論是創新還是應用，都需要進一步的審慎思考。縱然技術發展可以為人類社會帶來巨大的進步，我們也不可輕視對於技術帶來的潛在風險。對於 AI 領域的應用，尤其需要謹慎對待，以確保技術的發展能夠真正造福整個社會。NVIDIAGTCSummit-英偉達,GTC,主題演講,驚喜
