為企業軟體供應商建立客戶成功故事的新工具：UserEvidence
簡介
建立並分享顧客成功故事是說服新客戶加入的重要策略，特別是對於沒有大型內容建立團隊的中小型企業。UserEvidence，一家位於怪異地點 Wyoming 州傑克遜霍爾滑雪小鎮的三年新創公司，認為他們有適合這項任務的工具：他們的「客戶聲音平臺」是一個直觀的基於網路的應用程式，可以讓企業建立簡單的調查問卷，向滿意的顧客傳送，並包含可自定義的問題，例如「你對我們的體驗有何感受？」拿到結果後自動轉換成證據和專業行銷內容，可輕鬆搜尋、捕獲並分享給其他潛在客戶。
今天該公司宣布由 Crosslink Capital 領投、Founder Collective、Afore 和 Next Frontier Capital 參投的 900 萬美元 A 輪融資，加上種子融資，UserEvidence 當前總共籌集了 1400 萬美元。對於一家位於矽谷、太平洋西北和東北走廊之外的新創公司來說這個數位不錯。
自動化實現客戶市場
UserEvidence 的 CEO 和創始人埃文·赫克在一封給 VentureBeat 的電子郵件中寫道："我們的目標是透過一對多的自動化，使軟體供應商能夠自動化顧客市場，就像 Marketo 為市場自動化，Outreach 為銷售自動化所做的一樣。"
相比從不同的團隊成員以不同的要求打擾滿意的顧客，從而冒著遭到排斥的風險，UserEvidence 讓企業客戶將自己的所有客戶反饋請求和調查集中在一個地方，跟蹤這些請求，並在特定條件滿足時自動向他們的顧客傳送調查。UserEvidence 還會自動整理和儲存企業的客戶調查響應和推薦報告，形成一個可搜尋的單一資料庫，即 UserEvidence 所稱的「研究圖書館」，供企業供應商提取任何特定的客戶反饋或支援不同主題和證據的批次反饋。
支援企業銷售、銷售支援、需求生成和任何需要客戶評論的人
UserEvidence 的內建對話式人工智慧聊天功能，讓企業銷售人員、銷售支援人員或任何可以使用 UserEvidence 的企業的成員，能夠請求關於特定功能、主題或挑戰的客戶證據。在一段與 VentureBeat 分享的展示影片中，一位虛構的工作人員問 UserEvidence 的聊天機器人："在使用新供應商的解決方案之前，人們使用什麼解決方案？"，聊天機器人幾乎即刻提供了客戶的引用，回答了這個問題，還解釋了他們不喜歡之前解決方案的原因。企業使用者繼續對話，提出跟進問題，請求更具體的關於新供應商方案為該客戶節省了多少時間的資料。
赫克在給 VentureBeat 的電子郵件中寫道："想像一下，任何部門（如銷售、產品管理/策略、客戶成功/帳戶管理）都能直接從大量的客戶反饋中獲得洞察力，使得大家都能平等地接觸到顧客聲音。"
針對不同顧客和成功指標的細粒度過濾
此外 UserEvidence 支援用「行業、公司規模、資歷和職位」等標籤過濾客戶反饋。「UserEvidence 研究圖書館」包含一個下拉選單，使軟體供應商可以按資源型別加以過濾，包括圖表、顧客重點、證實書、統計報告，甚至整個展示顧客使用供應商解決方案的「小站點」。UserEvidence 還允許企業使用者輕鬆透過專用 URL 分享這些證實。
在 UserEvidence 的網站上，已經有一些滿意的企業客戶的證實，他們的證實散布在網站上，包括 Bill.com (formerly Divvy)、Gitlab、Gong、Jasper.ai、Ramp、Splunk 等。UserEvidence 還以其在 Wyoming 州傑克遜霍爾的起源自豪，並在其網站上指出，其中一項價值觀就是「平衡」。作為一家位於滑雪小鎮的新創公司，UserEvidence 甚至有一條「粉末政策」，內容如下："如果下雪超過 7 英寸，上午滑雪，下午工作。"赫克在接受 Authority Magazine 的存取時表示："如果有人想在十英寸粉末天滑雪（8 點至 11 點），然後在晚上工作，那是太棒了。這個人來到辦公室充滿激情和興奮，他們滿懷期待，並且對工作充滿熱情。這就是我想工作的文化。"
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