市場預期到 2024 年，企業中的生成式人工智慧將達到近 1000 億美元
根據 Pitchbook，未來三年企業中的生成式人工智慧市場預期將達到近 1000 億美元。雖然許多人對於人工智慧的應用感到興奮，但 Gartner 的研究顯示只有 5%的高管認為生成式人工智慧的風險超過其效益，只有 4%正在生產中應用。因此生成式人工智慧顯然仍然處於起步階段。
如何與生成式人工智慧進行溝通?
這週，Bruno 與一位長期信任的專家進行了訪談，討論如何與生成式人工智慧進行溝通。這位專家一直在測試當前可用的生成式人工智慧工具，並提出了三項規則，以便在 2023 年及以後使用生成式人工智慧。此外 Bruno 也介紹了豐富的研究、資源和範例，以幫助大家更進一步理解本週的主題。
學習資源推薦
Harvard Business Review 發布了一個新系列，名為「How Generative AI Changes Everything」。其中 Bruno 最喜歡的是與哈佛商學院教授、《Competing in the Age of AI》的共同作者 Karim Lakhani 的最新訪談。Wall Street Journal 也發布了一個關於人工智慧的簡短解說，說明了為何這次人工智慧與以往不同以及「LLMs 和基礎模型」的基礎概念。最後 Bruno 描述了他認為最佳生成式人工智慧系統的特點，使用的縮寫是 MT-CAC: M（Multimodal）、T（Trusted）、C（Current）、A（Applied）和 C（Contextual）。
本週主題
生成式人工智慧正在蓬勃發展，但是對於許多企業和高管來說如何與生成式人工智慧進行溝通仍然是一個挑戰。本週，Bruno 的嘉賓分享了三個重要的規則以及一些有用的學習資源，以幫助大家更好地使用生成式人工智慧。
探討與建議
人工智慧作為當前最熱門的技術之一，正逐步改變著我們的生活和工作，並對社會產生了深遠的影響。作為一種新興的技術，人工智慧的應用仍處在發展初期，對於擁有這種技術的人們來說需要有更多的理解和溝通。
社論
隨著生成式人工智慧市場的逐步擴大，我們需要更加謹慎地對待這種新興技術。在使用人工智慧的同時我們也必須考慮其可能帶來的風險，並採取相應的措施來應對這些風險。同時我們也需要注重人工智慧的發展，進行更好的溝通和學習。
建議
如果您正在考慮在企業中使用生成式人工智慧，則應深入理解這種技術的不同方面。建議您參加相關的培訓課程或研討會，與其他有經驗的專家進行討論和交流。同時建議您與技術供應商合作，確保您的系統可以得到良好的支援和維護。
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