聯動 AI 提供 AI 協處理器，加固 Snowflake 的智慧應用能力
引言
RelationalAI 是一家位於加利福尼亞州柏克萊的人工智慧（AI）新創公司，最近宣布推出一款名為 AI“協處理器”的產品，專為熱門的雲資料倉庫供應商 Snowflake 打造。這款協處理器將聯動知識圖譜和複合 AI 功能整合到 Snowflake 的資料管理平臺中。RelationalAI 在 Snowflake 的年度使用者大會 Snowflake Summit 2023 上發布了預覽版。此舉凸顯了 Snowflake 成為企業 AI 端到端平臺的努力以及 RelationalAI 對於建立智慧應用的整合方法的願景。
協處理器優勢與功能
RelationalAI 的 AI 協處理器可以在 Snowpark 容器服務中安全執行於 Data Cloud 上。這是 Snowflake 在本週大會上宣布的一項新功能。Snowpark 容器服務允許客戶在其 Snowflake 帳戶內執行第三方軟體和應用程式，增強資料價值而不影響其安全性。RelationalAI 已經在金融服務、零售和電信等多個行業中獲得了令人印象深刻的早期採用。一些知名組織正在今天的生產中使用 RelationalAI 進行關鍵業務負載。
透過協處理器，Snowflake 的使用者可以在 Snowflake 內執行知識圖譜、預測分析和規則引擎。這消除了將資料從 Snowflake 移出並放入其他系統以實現這些功能的需求。客戶現在可以在 Snowflake 內完全建立詐騙檢測、供應鏈最佳化和其他由 AI 驅動的應用。
知識圖譜與語言模型的整合
RelationalAI 執行長莫爾漢（Molham Aref）在接受 VentureBeat 的採訪中解釋了 RelationalAI 如何與資料雲和語言模型整合以及如何使客戶在其資料上構建知識圖譜和語義層。他解釋說，知識圖譜使得人類可以更容易地理解資料中發生的情況，同樣地，對於語言模型來說這也更容易。
莫爾漢解釋道：「如果你有 1.8 億列的訊息，直接讓語言模型與資料庫對話可能會令語言模型感到困惑。因此知識圖譜讓你實際上在這些資料資產上構建了一個語義層。知識圖譜使得人類更容易理解資料中發生的情況，同時也使得語言模型更容易，因為語言模型是透過人類書寫的文字進行訓練的，以相同的術語理解世界。」
未來的資料雲和聯動知識圖譜
莫爾漢也分享了他對結合語言模型、資料雲和聯動知識圖譜的計算未來的願景。他說：「我真的認為這三個要素將是每個企業建立決策智慧的核心——它們將成為起始平臺的核心。聯動知識圖譜對於使它們們相互溝通至關重要，因為它們提供了一種簡化的抽象，使得多方可以相互對話。因此它是語言模型、人類和資料庫之間的重要存取點。它為我們提供了一種共同的語言來進行交流。」
結論
RelationalAI 的 AI 協處理器是一個重要的技術創新，為 Snowflake 的資料管理平臺提供了更強大的智慧應用能力。透過將聯動知識圖譜和複合 AI 功能整合到 Snowflake 中，客戶能夠在 Snowflake 內建立全新的 AI 驅動應用，無需將資料移出平臺。這對於金融服務、零售和電信等多個行業的組織來說具有重要意義。
RelationalAI 的願景是結合語言模型、資料雲和聯動知識圖譜，打造決策智慧的核心平臺。這三個要素的組合將在未來的計算領域中具有重要意義，為組織提供新的能力。
RelationalAI 作為一家致力於構建具有複合 AI 工作負載的智慧應用的新創公司，已經受到了投資者的關注和肯定。公司的創始人 Aref 在人工智慧、資料庫和企業軟體領域擁有豐富的背景。該公司已透過由 Addition、Madrona Venture Group、Menlo Ventures、Tiger Global 和前 Snowflake 執行長 Bob Muglia 等投資者注入了 1.22 億美元的資金。
無論語言模型的出現如何轉變計算風景，當結合雲平臺和聯動知識圖譜時，它們的效能可以進一步提升。莫爾漢指出，我相信這種組合將定義計算的未來，為組織提供強大的能力並賦予他們全新的超能力。
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