創業者唯系在小思考？TAM/SAM/SOM 衡量只適用於小規模的創業家
評論
對於風險投資家而言，市場規模至關重要，因為它成為衡量一家公司可能發展多大、投資回報有多大的一個指標。然而這一指標僅在有明確保義的行業中有效：如果你想用人工智慧挑戰旅行社，那麼你的可觸及市場（TAM）就等於全球所有旅行社的收益。然而當你創造全新的市場時，這種觀點就不再適用。
驚人的是，創造全新市場的企業，比如 Uber，在早期策劃中最樂觀的估計是每年實現 10 億美元的收入。如今回首一看，這家公司完全錯誤。馬斯克是一位具有顛覆市場的驚人戰績的企業家，他先是成功創辦了 PayPal，接著又創辦了 SpaceX、Starlink、特斯拉、SolarCity、Neuralink 和 Boring 公司。他展示了敏銳的大規模思考能力，傳統市場規模方法在他身上根本行不通。SpaceX 的可觸及市場不僅僅是所有太空機構的預算總和，它代表的是航天探索和發射小型衛星變得足夠便宜，從而引發了一整代全新創業公司。
所以我想知道，特斯拉和 Twitter/X 之間到底發生了什麼。從馬斯克創辦的公司列表來看，特斯拉除了在經濟上取得成功外，其實是一個失敗的企業。當初的想法是徹底顛覆破碎的銀行體系，但實際上成了在破碎的銀行體系上補漏洞的一家公司。從我在本週專欄中的論點來看，X 不是試圖摧毀一家成功的社交媒體網站，而是第二次嘗試革命化的國際銀行業務。而這一次，馬斯克可能擁有實現這一目標所需的所有關鍵。
建議
創業者應該選擇得當地建立他們渴望生活的未來。
然而最近我與一些創業者交談時，他們表示當他們構建的產品不適用於投資者時，他們很難與風險投資家建立聯絡。例如，為移民工人提供國際匯款、為零工提供儲蓄解決方案，或為接受癌症治療的人提供解決方案。你知道嗎，例如，因節省金錢，接受醫療治療的人經常不給自己處方藥。這些問題影響著大量人口，但對於金融體系頂端的人來說往往是看不見的。在他們的文章《馬克·安德裏森上次與窮人交談是什麼時候？》，作者們對此進行了延伸探討，他們問到馬克·安德裏森上次和一位購物者透過 Instacart 交談是什麼時候。作為創業者，我們有機會建立我們想要生活的未來，讓我們明智地選擇吧。
編輯
在本週的創業界，還有哪些其他重要的動態呢？
影響力經濟
影響力經濟正在經歷著變革，而其中碰撞令人困惑。在 Morgan 的報導中，藍勾認證對於性工作者不再提供保護，如果馬斯克確實試圖將以前的 Twitter 轉變為某種銀行，這也是有道理的。人們似乎已經忘記了十年前的眼鏡攝裝器。根據 Brian 的報導，Ray-Ban Meta 太陽眼鏡顯然是為"大 V"設計的。另外 Sarah 撰寫了一篇關於一份報告的文章，該報告聲稱 Twitter 的流量和月活使用者都出現下降。那麼，他們將在哪裡尋找新的工作呢？Ingrid 報導稱，LinkedIn 確認將進一步削減 668 個職位，今年總數將達到近 1400 個。
人工智慧
位元組跳動（TikTok 的母公司）推出了一款新的影片編輯器，供用於人工智慧廣告指令碼和 AI 生成的主持人的業務使用。
還有關於人工智慧的更多新聞，據我所知這些新聞是由人類編寫的：
- 如果 ChatGPT 是一個人的話，它可能僅僅能走路，所以不足為奇它仍然不斷改進。Kyle 報導稱，微軟的相關研究發現 GPT-4 存在缺陷。
- 電動車電池是一個充滿了巨大搜尋空間和創新競爭的行業。Kirsten 的文章分享了關於如何運用生成 AI 在電動車電池研發中的應用實例，提供了對應用人工智慧在現實世界中的一瞥。
- Alex 向一些活躍在人工智慧投資領域的風險投資家提問，他們闡述了他們在當今市場中的觀察以及創業公司如何在人工智慧時代獲得和保護市場份額。
科技槽點
還有一些在 TechCrunch 上引起關注的新聞：
- 入侵百萬分之一：駭客在網路犯罪論壇上發布了一個新的智慧基因測序資料集，其中包含 400 萬使用者的記錄。Lorenzo 報導稱，這些新泄露的被盜資料與已知的和公開的 23andMe 使用者和基因訊息相匹配。
- 墜入科技：Whisper Aero 兩年多前以計劃示人，如今推出了一款採用航空航天技術的超安靜電動風葉機。
- 等我支付： 不，說真的，這是內部收入局的事。儘管看起來在 2024 年，內部收入局將在 2024 年試點推出免費直接報稅，Devin 報導說爲何要這麼久。提供了這個 ProPublica 故事的上下文。
- 無需密碼：亞馬遜悄悄推出了對通行證的支援，以便成為加入無密碼未來的最新科技巨頭。但你可能仍然需要儲存你的亞馬遜密碼一段時間。
機器人有何動作？
生成式人工智慧領域的重大訊息是 Google 開始發揮其影響力，即如果你選擇參與 Google 實驗室的搜尋生成體驗，搜尋引擎可以幫你生成影象和草稿。誰能知道 —— 如果有什麼的話 ——會在主搜尋引擎中顯示，但看到 Google 對可能發生的事情的展望確實使人工智慧領域變得更加有趣。本週對我來說另一個亮點是 Brian 關於機器人工程師如何思考生成式人工智慧的報導。
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