新創公司運用人工智慧發現新材料
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科技新聞簡介
一家由前 DeepMind 高級研究員領導的新創公司 Orbital Materials 正在開發名為 GenAI 的技術，旨在支援製造新型物理材料。該公司的 AI 平臺可以用於發現從電池到二氧化碳捕獲細胞等各種材料。該公司的創辦人 Jonathan Godwin 表示他成立 Orbital Materials 的靈感來自於看到類似 AlphaFold 的 AI 系統如何應用於材料科學。他認為傳統的發現新材料方式依賴於耗時的試錯過程，而 AI 能夠節省時間和成本，以預測哪些特性和過程可能產生哪些型別的材料。
AI 與材料科學
開發新材料通常並不是一個直觀的過程。AI 無法解決所有與材料設計相關的挑戰，而真正的世界實驗是不可替代的。然而 AI 可以透過依賴計算來對映哪些特性和過程可能產生哪些型別的材料。根據 Godwin 的說法，許多化學和材料公司的技術決策者難以開發新產品，因為傳統的發現新型材料的方法太慢、太昂貴。
Orbital Materials 的創新
Orbital Materials 並不是第一家將 AI 應用於材料研發的公司。然而 Godwin 聲稱該公司的 AI 模型 Linus 具有獨特性，其訓練方式受到大型語言模型和 AlphaFold 的成功啟發。Linus 是 Orbital 在新澤西州實驗室的主要模型，它在機器模擬和材料方面進行了訓練。
AI 在材料設計中的應用
Linus 能夠根據自然語言輸入(例如“具有良好二氧化碳吸收能力的材料”)生成符合要求的三維分子結構。根據 Godwin 的說法，即使 Linus 有時會生成無法製造的材料，但已成功開發出至少一種廉價、更可靠的用於從空氣中捕獲二氧化碳的過濾器。
資金和發展
該公司最近籌集了 1600 萬美元的 A 輪融資，Godwin 表示這些資金將用於擴大 Orbital 的資料科學團隊和實驗室團隊。
新材料的未來
隨著我們的經濟變得電氣化和脫碳化，對新型高級材料的需求正在巨大增長。Orbital Materials 的技術能夠使新型高級材料的設計和商業化速度前所未有地快速。儘管 AI 無法完全取代實驗，但 Orbital Materials 的創新為未來材料科學和製造注入了新的動力。
結語
科學界和產業界對於 AI 在材料科學領域的應用持續感興趣。我們期待看到 Orbital Materials 和其他相關公司如何在未來推動材料科學領域的技術創新。
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