人工智慧產業領袖探討生成式人工智慧的前景和危機
生成式人工智慧的潛力及風險
根據 Google 和 Amazon 的高層執行官指出，生成式人工智慧（generative AI）不僅是一時短暫的熱門趨勢，而是可能徹底改變世界的技術。Google Cloud 的資料與分析副總裁 Gerrit Kazmaier 和 Amazon Web Services（AWS）的產品副總裁 Matt Wood 在 VentureBeat Transform 2023 會議上與 VentureBeat 創辦人 Matt Marshall 進行了廣泛的對話，探討了生成式人工智慧的機會和風險。Wood 形容生成式人工智慧是「我們與資料、資訊和彼此互動的方式可能自早期網頁瀏覽器發明以來最具轉型力量的技術」。
對於生成式人工智慧的前景，Kazmaier 極度熱衷，認為生成式人工智慧能夠讓組織以前所未有的方式開發和利用資料價值。他提到，現在任何人都可以使用生成式人工智慧模型，無論是使用 AWS 還是 Google。Kazmaier 表示：「你可以去 AWS 或 Google，你將會取得類似的能力，這是很棒的事情，因為生成式人工智慧有一些以前從未見過的先天能力」。他指出，生成式人工智慧可以激發創意並讓組織做出「很酷的新事物」，但同時強調資料是培訓人工智慧以及企業差異化的基礎。「你所擁有的資料，你如何管理和利用它以及與大型語言模型（LLMs）的相互聯絡，在整個旅程中，我認為這是真正的槓桿作用」，Kazmaier 說道。他還提到，生成式人工智慧將讓更多的資料啟用在許多業務流程中，作為一名資料專家，這是一個奇妙的時刻。
生成式人工智慧的機會
在 Transform 2023 會議上，Wood 和 Kazmaier 都提到了基於生成式人工智慧的多個商機。Wood 列舉了建立內容、個性化搜尋和客戶體驗、幫助專家提高工作效率以及共同解決問題的機會。Kazmaier 則談到生成式人工智慧對生產力的影響。對他來說生產力的一個重要飛躍是讓非程式設計人員生成程式碼和應用程式。AWS 的 CodeWhisperer 應用程式有助於程式碼開發，而 Google 也有多個致力於生成式人工智慧的專案，例如生成式人工智慧工作室。Kazmaier 還提到，生成式人工智慧還提供了利用非結構化資料價值的機會。處理非結構化資料通常很困難，而生成式人工智慧則簡化了這一過程。Kazmaier 還提到，生成式人工智慧還可以用於開發全新的產品。
Wood 對此進行了回應並進行了擴充套件。他表示雖然像 Google 和 Amazon 這樣的大型企業多年來已經受益於機器學習（ML），但生成式人工智慧使得 ML 更易於使用且對任何人開放。Wood 說道：「我認為這是機器學習易用性和可用性的最大進步。我預計在未來一年、五年、三年、甚至六個月內，我們將看到數以百計的新組織開始應用這些技術，在各個行業中定義出令人驚嘆的產品」。
生成式人工智慧的風險
關於生成式人工智慧的風險，兩位執行官都提到了「幻覺」（hallucination）作為一個明顯的擔憂。但 Kazmaier 指出，在他看來，最大的風險是低估生成式人工智慧的長期影響，並將其視為只是一個增量步驟。另一個潛在的風險可能來自於對當今以及將來存在的所有不同方法和模型進行實驗的不開放態度，無論這些模型是公開還是封閉的。「這是非常早期的階段，坦白說。如果這是一場馬拉松，我不認為我們已經跑了三步。我不認為你能在這個比賽中從三步之後就選出一個贏家」，Wood 說道。
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