Ida 與超市合作運用 AI 技術最佳化新鮮產品訂單
法國創業公司 Ida 最近籌集了 2.9 百萬美元（約 2.7 百萬歐元）的種子輪融資，旨在與超市和雜貨店合作，最佳化新鮮產品的新訂單，如水果、蔬菜、肉類、家禽和魚類。當前雜貨店主要依賴訂購表格，但這些容易出錯的表格導致食物浪費和短缺問題，超市可能會損失金錢，或者錯失潛在收入。而 Ida 的目標是透過提供合適的工具給雜貨店改變這一過程。
使用平板應用程式接合銷售預測算法
Ida 是一個平板應用程式，與銷售預測算法相連，引導人們何時該重新訂購一些新鮮產品。Ida 從蔬菜和水果開始，但很快可能擴充套件到其他貨架，例如肉類和魚類。Ida 專注於易腐爛的商品，因為可以輕鬆預測商店有多少穀物盒，而因條形碼和存取的銷售點而難以預測易腐爛的商品。
背後的執行和技術
Ida 不僅看銷售點發生的情況，因為這對蔬菜和水果不起作用，而是生成以真實情境為考量的機率庫存。例如，統計有機黃瓜銷售時，收銀員會計算為非有機黃瓜。
其次 Ida 考慮了 100 多個不同引數，結合至少三年的銷售資料來預測需求。Ida 觀察天氣條件、季節性、價格、鄰近其他雜貨店情況、特價優惠等。
第三，Ida 使用這些預測資料來生成下一批訂單，並且商店可以配置安全庫存，以確保他們不會缺貨（而不至於過度訂購）。
商業前景和社會意義
Ida 的概念仍處於起步階段，其他年輕的新創公司也在解決這個垂直領域的問題。超市是否會轉向這些軟體方案來規模化管理新鮮產品，這樣做似乎對於超市來說是一個明顯的選擇，能夠改善底線，減少對環境的影響。對於這個問題，如何平衡經濟效益與社會效益是需要深思熟慮的課題。
社論
Ida 這項運用人工智慧技術來避免食品浪費的新舉措引人矚目。食品浪費一直是一個全球性的問題，對於資源利用與環境保護都構成了巨大的挑戰。Ida 的方法透過科技手段來提高食品訂購的準確性和效率，對於促進食品供應鏈的可持續發展是一個積極的探索。
然而運用人工智慧技術來處理食品訂單也面臨一些潛在的風險和反思。人工智慧技術固然可以提高準確性和效率，但同時也可能影響傳統零售業的人力需求，對於一些從業人員的工作可能產生影響。對於這一點，未來需要進一步探討如何在推進科技應用的同時實現經濟效益和社會效益的平衡。
建議
對於 Ida 這種新興的科技應用，各方都應保持開放的態度，並同時積極思考其影響和潛在的挑戰。政府應加固對於食品浪費問題的監督和規範，鼓勵和支援創新技術應用來解決這一長期存在的問題。同時商業機構和科技公司也應對於其科技應用的社會影響進行盡職調查和評估，確保取得經濟效益的同時也能實現社會公益。
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