# 利用生成式人工智慧從構思到實踐的新創企業之道
## 提出問題：生成式人工智慧對新創企業的影響
### 技術領袖的幻覺問題
產業界對生成式人工智慧的革命性技術充滿想像力，這種技術已經改變了決策的方式。然而一些技術和商業領袖開始關注這項技術可能帶來的「幻覺」問題。有時，生成式人工智慧可能產生無害的幻覺，透過改進訓練資料或加入人為幹預可以輕鬆修正。然而在追逐這項技術的過程中，我們必須不斷努力改進錯誤率，減少幻覺現象的發生。特別是在投資組合中的資料錯誤可能導致收入損失、錯過監管檔案提交以及對技術的完全不信任。金融決策和遵從性取決於資料準確性和對訊息的信心。因此儘管 ChatGPT 在非關鍵性提示中生成錯誤答案可能令人討厭，但在投資組合中的資料錯誤可能導致收入損失、錯過監管檔案提交以及對技術的完全不信任。
## 技術人員的思考
### 發揮生成式人工智慧的潛力
技術人員可以透過以下問題來探索生成式人工智慧的潛力：
1. 我們是否有階段性方法？
生成式人工智慧將對企業的工作流程和產品架構產生深遠影響。研發和上市的團隊應該遵循一套行動方案，以便組織的各個部分都能夠負責任地和高效地進行創新。首先技術團隊必須採取“從頭開始”的方法，檢查他們的用例、基礎設施需求、目標和下一步計劃。
這些問題的考量將有助於確保企業能夠充分發揮生成式人工智慧的潛力，同時有效應對可能出現的幻覺問題。對於新創企業來說謹慎且有計劃地應用生成式人工智慧將成為必然。
Innovation-新創企業,生成式人工智慧,實踐,概念,運用
延伸閱讀
- 亞馬遜推出 Bedrock Studio：簡化生成式人工智慧應用開發
- 本週人工智慧大事記：生成式人工智慧與創作者補償的問題
- Dropbox、Figma CEO 支援 Lamini：新創公司打造企業專用生成式人工智慧平臺
- 「錢包即服務」新創企業 Ansa 籌集了 1,400 萬美元，女性投資者帶領風騷
- 亞馬遜計劃託管企業定製的生成式人工智慧模型
- 「先用後付」新創企業 Pomelo 從神祕的 Vy Capital 和 Founders Fund 籌得 3500 萬美元 A 輪投資
- 人力資源新創企業 Rippling 討論中籌集 $13.4B 估值，為之前的 $11.25B 加價
- Google 雲端大會：Google 全力開發生成式人工智慧
- Google 將生成式人工智慧技術注入其雲安全工具
- Y Combinator 孩子們又有什麼新動作？_新創企業週報
