資料觀測到底是什麼？
在這個資料密集的時代，資料觀測成為了一個熱門議題。然而「資料觀測」到底是什麼呢？
簡單來說資料觀測是指對於資料的監控和分析，以確保其品質和可靠性。這可以包括對資料的準確性、完整性、一致性和時效性進行監測，並及時解決資料品質問題。
為什麼資料觀測對於企業至關重要？
對於企業來說資料是極其寶貴的資源，而資料觀測可以幫助企業確保其所使用的資料是可靠的。當企業依賴於資料進行決策和分析時，如果資料出現了問題，就會對企業的運營產生負面影響。
資料觀測可以幫助企業在資料出現問題之前及時發現和解決，確保資料的正確性和可信度。它可以提供有關資料品質和表現的寶貴洞察，讓企業能夠更好地運用資料來進行決策和創新。
如何規劃生成式人工智慧預算？
與此同時企業需要考慮如何規劃生成式人工智慧（gen AI）的預算。根據本週的報導，只有少數 CIO 在 gen AI 上投入了大量資金，而摩根士丹利預測在未來三年內將有 15％至 20％的企業採用 gen AI。這對於企業來說意味著什麼？對於他們 2024 年的 gen AI 預算來說有何影響？
在這方面，企業應該首先確保 gen AI 在他們的業務中的使用案例。這不僅需要考慮到 gen AI 技術的潛在價值和應用領域，還需要考慮到企業的資源和需求。
此外企業還需要考慮到 gen AI 技術的成本和風險。儘管 gen AI 具有巨大的潛力，但它也可能面臨不確保性和挑戰。因此企業在規劃 gen AI 預算時應該謹慎衡量風險和回報。
我們建議企業在制定 gen AI 預算時採取逐步增加的方式。先試驗一些小規模的 gen AI 專案，並根據實際效果和回報進一步擴大投資。同時企業應該保持高度的透明度和監測，以確保 gen AI 的投資真正帶來價值。
結論
資料觀測是企業在資料時代中確保資料品質和可靠性的關鍵工具。對於企業而言，資料觀測不僅可以提供有關資料品質和表現的寶貴洞察，還可以幫助企業規劃和管理生成式人工智慧的預算。
在規劃 gen AI 預算時，企業應該謹慎考慮不僅 gen AI 技術的潛在價值和應用領域，還包括 gen AI 的成本和風險。透過逐步增加投資的方式，企業可以降低風險並確保投資有效。
在資料和人工智慧的浪潮中，企業需要保持警覺和敏銳，不斷學習和適應新的技術和趨勢，才能在競爭激烈的市場中保持競爭優勢。
