琉達推出新系統 "Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL)"
概述
琉達（Luda）本週宣布推出新系統「即時強化學習（Real-Time Reinforcement Learning, RT-RL）」，該系統允許使用者在無需編碼或動畫的情況下，建立能與物理互動或遵從物理原則的人工智慧代理。為了支援其人工智慧工作，琉達已籌集到了 700 萬美元的資金，該輪資金由 Bitkraft Ventures 和 Compound 帶領，並有 Google 的首席科學家 Jeff Dean 和 Transformer 論文的共同作者 Illia Polosukhin 參與。對遊戲行業的影響
琉達的這項創新技術有著潛力改變消費者與人工智慧互動的方式，特別在遊戲體驗方面有著巨大潛力。琉達並非僅僅在建立智慧財產權、遊戲或平臺，他們正在開發一個全新的創意媒介，讓每位使用者都能像組裝樂高積木一樣真正地創造自己的人工智慧代理。這些代理透過 Luda 的即時瀏覽器模擬器「Mels」，搭配生成式人工智慧技術（generative AI）來動畫展示。此外這些代理還應用了加速學習、低延遲推論和人機互動等技術。新的消費者體驗
琉達的創始人兼執行長 Vijay Sundaram 在一份宣告中表示：「科技的範式轉變令人興奮，因為它使我們有機會創造之前不可能實現的全新體驗。五年前我們在 Google Research 開始研究和開發新穎的生成式人工智慧技術（RT-RL），目的是創造出一個新的消費者類別：積極，互動的人工智慧代理，而這可以透過一種既可靠近又充滿樂趣的體驗實現——這是一種將人類創造力，社交存取和使用者生成代理融為一體的全新遊樂場。」GamesBeat 的宗旨和報道理念
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