展示客戶可以信任你的生成式人工智慧企業工具的四種方法
引言
在雲革命的曙光中，企業將其資料從本地轉移到雲端。亞馬遜、Google 和微軟之所以能夠成功，部分原因是他們將安全性作為一個基本問題予以重視。沒有經過 SOC2 認證的雲服務提供商幾乎無法吸引大規模的客戶。如今另一個代際變革正在發生，已經有 65％的員工每天使用人工智慧。像 ChatGPT 這樣的大型語言模型（LLMs）可能會顛覆商業，就像雲端計算和軟體即服務模型（SaaS）曾經做過的那樣。然而隨著這種新興技術的出現，也伴隨著人們對其的合理懷疑。LLMs 存在"幻覺"製造虛假訊息的風險，會將真實訊息錯誤地分享出去，還可能保留不經過員工審查的敏感公司訊息。任何受到 LLM 觸及的行業都需要擁有提供商與其 B2B 客戶之間巨大的互信。客戶想要瞭解你的信譽、資料完整性、安全性和認證情況。那些願意採取積極措施減少 LLM 出現"隨機性"的潛在風險並建立最大程度的信任的提供商將成為超越其他企業的贏家。
方法一：尋求認證並支援規範
即使當前還沒有針對生成式人工智慧的資料安全具體的認證，但獲得盡可能多的相關認證將有助於提高你的信譽，例如 SOC2 合規性，ISO/IEC 27001 標準和 GDPR（通用資料保護條例）認證。你還需要時刻關注區域各有所不同的資料隱私規定。例如，當 Meta 最近推出了 Twitter 競爭對手 Threads 時，由於對其資料追蹤和個人資料準確性的擔憂，它被禁止在歐盟發布。當你在新興領域開闢先鋒時，你可能還可以起到幫助制定規範的作用。與過去的大型科技突破不同，像聯邦貿易委員會（FTC）這樣的組織正在更加迅速地調查生成式人工智慧平臺的安全性。即使你不像 Sam Altman 那樣與全球領導人握手，也可以考慮與當地政治家和委員會成員聯絡，提供自己的專業知識和合作。透過展示你願意制定規範，你表明你只為你打算服務的人們追求最優秀的目標。
方法二：設定自己的安全基準並公開你的努力
在缺乏官方規定的情況下，你應該為自己的安全設定基準。建立一個有裏程碑的路線圖，這些裏程碑被視為可以證實你值得信任的標誌。這可能包括建立一個質量保證框架、實現一定程度的加密或執行一些測試。關鍵字:01-信任-信任建立,02-主題-方法
結論
建立客戶對你的生成式人工智慧企業工具的信任至關重要。你可以透過尋求認證和支援規範，設定自己的安全基準並公開你的努力來構建這種信任關係。隨著技術的發展，未來可能會有更多的條款和規則出現，但現在你可以採取主動，透過這些方法來贏得客戶的信任和商機。
