AI 引擎最佳化將如何改變 SEO 和電子商務？
概述
根據創始人、投資者和長期行業分析師 Jeremiah Owyang 的說法，比爾·蓋茨對個人人工智慧的願景即將實現。這樣的未來將顛覆搜尋引擎最佳化（SEO）和電子商務，需要銷售人員和創作者走出傳統搜尋引擎的最佳化範疇，轉而最佳化人工智慧。這意味著現在就需要為顛覆做好準備，制定新的策略。Owyang 在接受 VentureBeat 的採訪中表示：“我們所知的廣告模型，即吸引人們存取網站並檢視內容的方式，將會破產...我無法想象它如何能夠繼續存在。”相反，AI 代理和基礎模型將攫取廣告收入，廣告商支付費用以在生成的回應中包含他們的訊息。AI 引擎最佳化與傳統 SEO 的區別
AI 引擎最佳化與傳統 SEO 不同。它不是等待網路爬蟲存取網站，而是透過建立 API（應用程式介面）將實時訊息提供給基礎模型。當前標準的 API 協議尚未形成，這也是為什麼 OpenAI 的 API 只是網路爬蟲的原因。然而 Owyang 預測，未來使用者會在向 Google 搜尋提問之前優先向 OpenAI 提問，因此您需要實時提供訊息。發現之旅的改變
與其等待搜尋引擎發現您的網站，銷售人員現在很可能希望建立一個 API，將實時訊息提供給基礎模型。同時他們還希望使用相同的企業 API 和所有產品訊息來訓練自己的品牌 AI，無論是在網站還是應用程式上，與消費者和買家互動。品牌已經開始探索這種可能性。AI 引擎最佳化的未來
Owyang 預測，未來將超越 BloombergGPT 和 Einstein GPT，沃爾瑪或梅西百貨可能擁有自己的大型語言模型（LLM），甚至是紐約時報。他表示“許多這些公司已經在做準備。”他在最近的一篇部落格文章中直言不諱地指出：“站在這個地震般的變革之際，銷售人員的呼叫行動是明確的：我們不僅必須影響人類的決策過程，還必須塑造 AI 的行為”。思考：從 SEO 到 AI 引擎
品牌與消費者的新互動方式
如果我們的預測成真，未來每個品牌將擁有一個自主的 AI 代理，用於與買方代理進行互動。我的 AI 代理將與您的 AI 代理交談，協商我想要的汽車、服裝、餐廳甚至是選單（符合我的飲食需求且在預算內）。這可能是未來的現實。影響人工智慧決策
這種轉變將使銷售人員從影響人類決策轉向影響人工智慧的決策。隨著人們越來越多地使用自動化工具瀏覽市場，“傾斜”其選擇的過程，銷售人員需要考慮一個可能看似違反直觀的想法：他們需要發展 LLMs（大型語言模型）來訓練 AI，透過與人工智慧代理的互動來影響消費者的決策。倫理和人工智慧
然而我們必須在 AI 引擎最佳化的發展中警惕倫理問題。過度依賴人工智慧可能導致處於自主代理控制之下的消費者。如何平衡人工智慧的個人化和推薦功能以及個人隱私和自主權之間的衝突，將是一個重要的議題。社論：如何應對 AI 引擎最佳化
為變革做好準備
面對 AI 引擎最佳化所帶來的變革，銷售人員需要現在就做好準備。他們應該開始思考如何適應這種新的環境，尋找影響 AI 代理決策的方式。這可能涉及建立 API 以將實時訊息提供給基礎模型，並使用該 API 來訓練品牌 AI 以與消費者互動。創造基於互動的市場策略
銷售人員需要重新思考他們的市場策略，不僅僅依靠 SEO 來吸引流量。他們需要考慮如何在 AI 中被發現，如何與 AI 代理進行互動。這可能包括將訊息包含在生成的回應中，或者與 AI 代理進行一對一的互動。成為 AI 時代的創造者
面對 AI 引擎最佳化的未來，銷售人員不能只是被動地最佳化自己的內容，還需要成為 AI 時代的創造者。他們應該思考如何建立自己的 LLMs，並與其他品牌競爭。只有這樣，他們才能夠在 AI 時代保持競爭力。維護倫理和人工智慧平衡
在這個轉變的過程中，我們不能忽視倫理問題。為了在 AI 引擎最佳化的未來成功，銷售人員需要不斷思考如何平衡個人化和推薦功能與個人隱私和自主權之間的關係。這需要制定明確的指南和標準，以確保人工智慧的正確使用。結論
AI 引擎最佳化將帶來一場關鍵的變革，影響銷售人員和創作者的工作方式。他們需要適應這種變革，重新思考市場策略，並成為 AI 時代的創造者。然而我們也不能忽視倫理問題以及人工智慧可能對個人隱私和自主權帶來的潛在影響。在 AI 引擎最佳化的發展中，我們需要找到平衡，確保人工智慧的正確使用並最大程度地保護消費者的權益。ArtificialIntelligence-wordpress,AI 引擎最佳化,SEO,未來
