AI 在社會中引起的關注與期待
AI 的崛起與現狀
自 OpenAI 在 2022 年 11 月發布了 ChatGPT 後，AI 相關領域的市場競爭逐步升溫。市場競爭不僅決定了商品和服務的價格、質量和創新速度，在 AI 行業中這種競爭速度更是驚人。然而一些專家認為我們過於迅速地應用了世界上最強大的技術。這可能會阻礙我們在事故發生之前檢測到嚴重問題的能力，對社會產生深遠的影響，尤其是當我們無法預料某些技術可能具備的自我訓練能力時。儘管 ChatGPT 對很多人來說是意料之外的，但對於這項技術的當前震撼而言，其種子已在多年前種下。
AI 的起源與發展
現代 AI 的起源可以追溯到 20 世紀 50 年代，當時艾倫·圖靈（Alan Turing）致力於解決複雜的數學問題以測試機器智慧。然而當時的資源和計算能力有限，阻礙了 AI 的發展和應用。但是 2000 年左右機器學習、神經網路和資料的可用性取得了突破，使 AI 經歷了復興。這促使許多行業開始擁抱 AI 技術，包括金融和電信行業在內，它們利用 AI 進行詐騙檢測和資料分析。資料爆炸、雲端計算的發展和大量的計算資源的可用性，極大地影響了 AI 算法的發展，也決定了 AI 在影象和影片識別以及定向廣告等領域的應用。
AI 受到關注的原因
AI 在社交媒體中的應用早已不是新聞，它被用於推薦相關的帖子、文章、影片和廣告。技術倫理學家崔斯坦·哈裏斯（Tristan Harris）表示社交媒體在很大程度上是人類與 AI 的“首次接觸”。人們意識到，在社交媒體平臺上，由 AI 驅動的算法可以傳播虛假訊息和錯誤訊息，進一步極化公眾觀點，助長網路回音室。在 2016 年美國總統選舉和英國脫歐公投中，競選活動花費大量資金線上對選民進行定向宣傳，這些事件引起了對 AI 和技術如何被用於操縱政治結果的關注。這些事件引發了對不斷發展的技術能力的擔憂。
然而 2017 年出現了一類新型 AI 技術，這種技術被稱為“transformer”（變壓器）。這是一種機器學習模型，它可以處理語言，並使用它來生成自己的文字並進行對話。這一突破促成了大型語言模型（如 ChatGPT）的建立，這些模型可以理解和生成類似人類書寫的文字。與傳統的模型不同的是，transformer 模型能夠從新的訊息中吸收並從中學習。這可能使它們獲得工程師未能設計到的新能力。
AI 在社會中潛在的問題
現在可用的計算能力以及最新的 AI 模型的能力意味著，社交媒體對社會產生的影響，尤其是對年輕一代的影響，尚未解決。Traction Industries 的負責人露西·巴特利（Lucy Batley）表示社交媒體公司對我們個人資料的分析能力以及他們提取訊息的細節將“自動化並加速到一個程度，使大型科技巨頭有可能比我們對自己有意識的訊息更理解我們。”然而近年來出現的量子計算技術可能在某些任務上遠遠超越傳統計算機的效能。巴特利認為，這將“使開發更有能力的 AI 系統來探測我們生活的多個方面”成為可能。
當前大型科技公司和 AI 技術領先國家所面臨的情況可以比喻為博弈論中的“囚徒困境”。在這種情況下，兩方必須決定是共同解決問題，還是彼此背叛。他們面臨著一個艱難的選擇，要在一方獲利的事件和可能實現共同利益的事件之間做出抉擇。讓我們假設有兩個競爭的科技公司，它們需要決定是否應該透過共享對尖端技術的研究來進行合作，還是保守其研究祕密。如果兩家公司合作，它們可能可以一起取得重大進展。然而如果公司 A 分享而公司 B 不分享，公司 A 可能失去競爭優勢。這與美國當前所處的情況非常相似。美國正在努力加快發展 AI 以擊敗外國競爭對手。因此政策制定者在討論 AI 監管方面一直進展緩慢，這將幫助保護社會免受技術使用造成的危害。
探索 AI 的潛在風險和管理方法
AI 可能對社會產生的問題
我們必須避免 AI 可能引起的社會問題。我們有責任去理解這些問題，我們需要共同努力，以避免之前在社交媒體方面所犯下的錯誤。在公眾討論進入時，社交平臺已經與媒體、選舉、企業和使用者的生活纏綿不捨。今年晚些時候，英國計劃舉辦首次大型全球 AI 安全峰會。這是政策制定者和世界領導人考慮 AI 的即時和未來風險以及如何透過全球協調的方式來減輕這些風險的機會。這也是一個邀請更廣泛的社會聲音參與討論這一重大問題的機會，從而在這個對每個人都會產生影響的複雜問題上獲得更多元化的觀點。
發展負責任的 AI 系統
AI 有巨大的潛力提高地球上的生活質量，但我們所有人都有責任鼓勵發展負責任的 AI 系統。我們還必須共同推動品牌在監管框架內遵守道德準則的運營。影響一個媒介的最佳時機是在它的發展初期。我們可以在 AI 發展的早期影響它，建立起道德和法律框架，以確保 AI 的發展和應用符合人類價值觀和社會利益。
本文內容僅作為資訊目的提供，不構成任何專業建議或具法律效力的意見。此內容來自 The Conversation，根據 Creative Commons 授權許可進行再次發布。
