AI 無法替代時尚設計師的創意
AI 在時尚設計中的應用
據法新社報導，時尚創新者 Calvin Wong 開發了世界上第一個以設計師為主導的人工智慧系統"互動式時尚設計助理（AiDA）"，該系統使用影象識別技術，加快了設計從初步草圖到時裝秀的時間。AiDA 能夠辨識設計元素，並提供給設計師更多的建議和修改方案，以加固原始設計的效果。Wong 強調 AiDA 的特點在於能夠呈現出設計師需要考慮的所有可能組合，這是當前設計過程中無法實現的。
然而 Wong 也強調 AiDA 的目的是"促進設計師的靈感"，而不是"用人工智慧取代設計師的工作和創意"。他強調應該珍惜設計師的原始創意。Wong 是英國皇家藝術學院（RCA）和香港理工大學的人工智慧設計實驗室（AidLab）的負責人，他預測 AI 對時尚產業的影響將是"變革性的"。
AI 對時尚設計的影響
RCA 副校長 Naren Barfield 預測，人工智慧對時尚產業的影響將是"變革性的"。他表示人工智慧在產品推薦、商品搜尋等方面已經被廣泛應用，以改善客戶體驗。隨著技術的不斷發展，人們正在開發具有高度專門化功能的工具。AiDA 只是 AidLab 專案中的其中一個，其他專案還包括 Neo Couture 專案和 AI Loupe 專案。
Neo Couture 專案旨在使用先進技術來數位儲存高級女裝設計師使用的專業技能和技術。由於英國時尚產業面臨技能短缺問題，他們正在建立一個 AI 輔助培訓系統來幫助傳授女裝技巧。AI Loupe 專案旨在增加可持續性，減少每年約 9200 萬噸的服裝填埋量。其中一種潛在的應用是幫助設計師解決所謂的"庫存布料"使用的問題。設計師可以將剩餘布料拍照，然後使用該工具獲取丟失的細節，以評估其是否適合其設計。該專案的研究人員 Chipp Jansen 表示它使用相機作為索引，將材料作為 QR 程式碼，以獲取相關訊息。
AI 在時尚設計中的未來
然而 AI 在時尚設計中的未來仍然不明確。紐約品牌 Collina Strada 的創始人 Hillary Taymour 承認她和她的團隊在紐約時裝週展示的系列中使用了 AI 影象生成器 Midjourney。雖然 Taymour 只使用了品牌過去的影象來生成 2024 年春夏系列，但問題仍然存在智慧財產權方面。倫敦設計博物館的高級策展人 Rebecca Lewin 表示在 AI 設計的時尚方面，智慧財產權問題是一個需要解決的難題。
然而 RCA 的 Barfield 表示這個問題將透過測試案例和立法來解決。他認為，公司之所以還沒有採用 AI，是因為需要大量的基礎設施投資。但一旦完成這些投資，公司可以減少材料浪費並提高生產效率，從而獲得競爭優勢。至於設計師擔心 AI 可能取代人類創造過程的問題，他表示關鍵在於誰控制著決策過程。他表示透過使用"基因算法"，計算機可以生成 1000 種不同的造型，而這可能需要幾周的時間進行手工繪製。然而如果設計師保留了控制權，AI 可以在不完全代替設計師的情況下加快設計過程，為設計師帶來巨大的益處。
社論和建議
AI 對時尚設計帶來了巨大的潛力和影響，但我們必須謹慎應對。時尚設計是一種藝術形式，它需要設計師的創意和獨特視角。AI 可以幫助設計師提高效率、擴大創作可能性，但它無法替代人類的創意和情感。因此我們應該將 AI 視為一種工具，而不是一種取代人類設計師的技術。
同時我們也需要關注 AI 在時尚設計中可能引發的智慧財產權問題。AI 生成的設計可能是從已發布的影象中提取的，因此對於這些設計的智慧財產權如何保護，需要進一步的法律和規範進行解決。
對於時尚設計師來說他們應該保持對創意過程的掌控。AI 可以為他們提供更多可能性和靈感，但最終的決策應該由設計師來做出，以保持他們的獨特風格和創意。
最後政府和業界也應該積極投資和支援 AI 在時尚設計中的應用。這不僅可以推動產業的創新和發展，還可以提高生產效率和可持續性，減少浪費和對環境的影響。
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