Stability AI 推出首款 AI 音樂生成器
背景
一年前，倫敦新創公司 Stability AI 發布了一個能夠根據歌曲和音效的文字描述生成歌曲和音效的模型 Dance Diffusion。然而在這一年期間，Stability AI 在音樂生成領域一直沉寂，直到今天才再次推出名為 Stable Audio 的 AI 音樂生成工具。
Stable Audio 的特點
Stable Audio 使用一種名為"latent diffusion"的技術，可以生成"高質量"的商業可用音樂。相比之前發布的音樂生成工具，Stable Audio 的模型更加固大，可以根據音訊後設資料以及音訊檔案的持續時間和開始時間，更好地控制合成音樂的內容和長度。
Stable Audio 不僅可以生成歌曲，還可以模擬車輛透過或鼓獨奏等聲音效果。該模型還可以根據文字提示和所需持續時間進行生成指導，使用者可以根據自己的需求來指導和控制生成的音樂。
音樂生成的問題和挑戰
與影象、語音和影片生成工具一樣，Stable Audio 需要一個能捕捉到生成歌曲細節的提示，包括型別和速度、主要樂器以及歌曲所引起的情緒。然而生成音樂的創造力和多樣性仍然存在問題。
此外生成的音樂長度也是一個挑戰。許多 AI 模型生成的音樂在短時間內仍然是連貫的，但超過一定時間後，它們通常會變成隨機的噪音。Stable Audio 使用的 latent diffusion 技術可以使生成的音樂長達 90 秒依然連貫。
版權和道德問題
在 AI 生成音樂的過程中，也存在版權和道德問題。對於使用其他藝術家作品訓練模型而不經過報酬或告知的情況，Stability AI 和其他一些相似的 AI 生成工具已經引起了爭議。
為理解決這一問題，Stability AI 與商業音樂庫 AudioSparx 合作，確保使用其平臺的音樂家在 Stable Audio 的盈利中獲得分潤，並允許他們參與未來版本的訓練。
意見
AI 音樂生成工具的發展為音樂創作帶來了新的可能性和挑戰。雖然 Stable Audio 在音樂生成方面取得了一些進展，但它仍然面臨著生成音樂的創造力和多樣性不足的問題。
此外版權和道德問題也需要被關注和解決。對於 AI 生成的音樂是否侵犯了藝術家、樂團和其他版權持有者的版權，當前還缺乏明確的定義。相關的法律規定和準則需要進一步完善，以保護藝術家和版權持有者的權益。
建議
對於使用 AI 音樂生成工具的音樂家和音樂愛好者，建議他們在使用這些工具時要慎重選擇提示，確保生成的音樂符合他們的意圖和期望。同時對於那些考慮使用 AI 生成的音樂作品進行商業使用的人，需要仔細研究法律和版權問題，確保自己的行為合法且符合道德準則。
對於 AI 生成音樂的開發者和相關公司，建議他們在訓練模型和生成音樂時要考慮到版權和道德問題，確保尊重藝術家和版權持有者的權益。此外透明度和負責任地協商和與音樂家合作，確保他們在使用他們的作品之前獲得相應的報酬和授權。
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