Meta 推出 AI 音樂生成器「MusicGen」
在 19 世紀，哲學家 Thomas Carlyle 曾經宣稱：「音樂被說成是天使的語言。」這讓人想知道如果 Thomas Carlyle 活在現今，他會對原始龐克、重金屬和哥德式搖滾提出什麼樣的看法？此外他對 CPU、RAM 和大型語言模型創作的音樂方法會有何感想？
Meta 的 MusicGen 生成器
Meta 上週宣布已研發出一種基於自然語言描述生成音樂的 AI 音樂處理器「MusicGen」。它是繼 Google 一月份發布可以根據文字提示或哼唱生成音樂的 MusicLM 後，又一款生成器。MusicGen 經過了 20,000 小時的音樂訓練，它的開源程式碼可在 Github 上找到，並且樣品也可在 Hugging Face 上進行測試。
使用者可以輸入對音樂的簡短描述，例如：「一個融合嘻哈和管弦樂元素的動態混合物，具備風笛和紫羅蘭的浪漫靈魂，喚起了城市的熱鬧能量。」或是更簡單的描述：「90 年代搖滾歌曲的吉他節奏。」此外使用者還可以上傳歌曲，幫助生成想要的內容，MusicGen 可以在幾分鐘內生成 12 秒的短片。
MusicGen 優異的表現
據 Meta 的評估，MusicGen 不僅在客觀測量指標上表現優異，而且在主觀測量方面也優於其他類似的程式，例如 MusicLM、Diffusion 和 Noise2Music。Meta 在 6 月 8 日在 arXiv 預印本伺服器上發表的一篇論文中報告說，MusicGen 生成的樣本質量很高，旋律與給定的和聲結構更加吻合，同時遵循文字描述。
音樂行業的創作者和表演者都認為，MusicGen 的發明是一個潛在的寶貴幫手。
涉及的問題
但是隨著人工智慧領域越來越受到關注，相關的問題也接踵而至。其中最主要的問題是有關版權問題。Meta 表示在訓練中使用的所有歌曲都經過版權持有人的法律協定擔保。但是新增歌曲或藝術家名稱的使用者可能會開啟潛在的版權侵權風險。與 Google 的 MusicLM 不同的是，Meta 允許使用者使用藝術家的名稱。而且由於 Meta 允許使用者上傳歌曲來幫助定型最終生成的曲目，原始和抄襲之間的界限變得模糊。
澳大利亞歌手和作曲家 Nick Cave 在今年稍早時提到了 AI 音樂的問題，他明確表示：「歌曲源於痛苦......它們是基於複雜的人類內在創造的掙扎之上的。就我所知，算法沒有感知，資料不會受苦。ChatGPT 沒有內在的存在意識，它從來沒有走過任何地方，也沒有經歷任何事情。CHATGPT 沒有超越極限的專注力，因此它沒有共享超乎自身的經驗的能力。相似地，The Guardian 的 Ben Beaumont-Thomas 最近也主張：「人工智慧永遠只是一個致敬的角色。它可能是一個非常好的致敬者......如果成為人類，可能會在遊輪和賭場全年得到表演。」
然而 Spotify 的 CEO Daniel Ek 對於由 AI 生成的音樂持有一個更加樂觀的前景：「這可能是創造力的巨大潛力......這應該會帶來更多的音樂，這對我們的文化來說很棒。」
結論
雖然 AI 音樂在創造曲目方面帶來了許多的便利，但是它仍然存在許多問題。當中包括版權和藝術創作問題，AI 是否能完完全全地替代創作者，它是否能夠創造具有情感價值的音樂等等。這些問題需要引起全球的關注和思考。
延伸閱讀
- 深度學習技術進步！Meta 推出廣告 AI 工具，能創造全新影象而非僅替換背景
- Meta 推出的 AI 工具現在能夠創造全新的影象，而非僅僅是更換背景
- Meta 在歐盟調查 Facebook 和 Instagram 的背景下應對選舉安全
- Meta 宣布為 Threads 上的創作者推出獎勵計劃
- 為何 Meta 看好 fediverse 作為社交媒體的未來
- 歐盟對 Meta 監視廣告模式實施更嚴格管制
- Meta 開放 Quest OS 給第三方耳機製造商，與聯想和 Xbox 合作夥伴關係
- 元宇宙新趨勢：Meta 推出全新 Llama 3 機型，為開源人工智慧注入動力
- Meta 將 Llama 3 智慧聊天機器人整合到其應用程式的搜尋欄位
- 大型廣告科技巨頭如 Meta 必須給予歐盟使用者真正的隱私選擇，歐盟資料保護委員會表示
