AI 為商業帶來轉捩點
自 ChatGPT 於 2022 年末推出以來，AI 技術已經引起全球人民和企業的關注。這項技術以前被認為是高度有前途的未來話題，但現在它已經高調宣佈了自己的存在，讓企業忙於感知它令人興奮的潛力，以自動化流程和加固效率。
投資者的注意力焦點
一個重要方面是要研究投資者當前關注的焦點是哪裡。這波最新的 AI 潮流已經早早地關注到那些已經在其產品和服務中使用 AI 的新創企業和企業家（鬆散地稱為 AI 接受者）。其他要考慮的因素是投資者是否在暫停他們的投資並導致市場缺乏流動性。在這種情況下，投資者會考慮到行業中的可能後果和干擾，更新他們的商業和技術盡職調查方法，以避免危險並抓住機會。
內容平臺的新方法
例如，自從大型語言模型（LLMs）如 GPT 及其聊天機器人變種 ChatGPT 和文字到影象模型如 Midjourney 到來以來，投資者已經重新考慮了他們對內容平臺業務模型的看法。鑒於 LLM 能夠以令人難以置信的速度執行，消化大量訊息（無論是從內部資料庫中『包含』還是直接從網際網路獲得）生成詳細的摘要和見解以及處理視覺輸入，這是沒有令人驚訝的是，投資者會預料股票影象市場或更複雜的內容型別，例如網站建設者將發生顯著的干擾。不可避免地，這對已建立的商業模型的干擾轉化為一些企業的機遇，創新模型開發來代替它們，挑戰者企業克服或被整合到先驅者中。短期內，在 AI 接受者領域可能會有一些『勝利者』。然而理性的預期是這些產品供應可能會被 Google 和 Microsoft 等公司超越，而在中期散戶可能會被收購並整合到更大的企業中。最終這將是觀察這些創新者競相建立市場主導地位，提供這些尖端解決方案的迷人時刻。
盡職調查至關重要
超越 AI 公司而言，對於更一般的企業，任何 AI 方法的起點都應該是相同的。AI 精靈已經逃不回瓶子裡，它幾乎肯定可以最佳化成本，快速跟進更慢，低效或手動流程，並釋放員工去做更有趣和有吸引力的工作。這就是為什麼投資者確保他們的盡職調查工作可以保護他們免受任何有害影響的原因，因為他們評估 AI 的能力來破壞、提供改進並轉換商業價值。
對於數位專家來說準確可靠的訊息對於做出明智商業決策至關重要。AI 可以從各種潛在資料源中進行選擇，例如具體的財務資料（在 BloombergGPT 的情況下），或者網際網路本身。然而當談到 AI 生成的內容時，平臺通常缺乏可以立即『內建』的方法，以取證正在呈現的訊息，因為該演算法不總是在生成時提供來源。AI 的另一個嚴重問題是它能夠提供看似合理的引用，而這些引用是完全虛構或『幻想』的。這就呈現出了一個嚴重的挑戰，因為企業需要對他們正在使用的資料完全信任。因此以可核實的來源和上下文為前提，對於 AI 生成的任何內容的使用，對於業務機構來說都是至關重要的。
同樣重要的是要考慮 AI 的應用情境。例如，更受監管的行業如醫療保健約束了在沒有人工審核的情況下進行的自動化程度。同樣，個人可能會拒絕 AI 處理他們生活的某一方面的敏感訊息，而對於其他方面，例如計劃假期或購買新衣服，他們可能沒有顧慮使用 AI。為了避免這些風險，對於企業來說仔細評估他們正在使用的任何 AI 生成內容的來源至關重要。領導者必須與使用在引文選擇和推理流程中表現出最高透明度的 LLM 的 AI 開發人員合作。他們還應在前提下內部投資，插入人工審查階段，以取證任何 AI 生成內容的準確性，然後再呈現給客戶。
清晰的產權是關注重點
AI 生成內容的智慧財產權的缺乏清晰產權是另一個關注重點。往往不清楚誰擁有 AI 生成內容的智慧財產權，這導致對其控制權的爭議。對於跨國公司而言，密切關注最終的法律裁決尤其重要，因為它們可能必須為不同地區的不同裁決負責。
企業使用 AI 的另一個潛在錯誤是確保任何敏感或機密的公司訊息都保持內部，而不是僅僅向 AI 模型供應商反饋。在這裡引入關於 AI 的正確使用的內部政策可能是至關重要的，例如在處理所有資料之前將所有資料進行匿名處理，或者使用本地部署的模型。
儘管每個行業都在考慮 AI 完全融入後的未來形態，但有些行業不可避免地會受到更大的影響，例如那些使用狹窄和深度專業知識的行業，如法律機構和律師事務所。他們預期 AI 的知識民主化可能會產生影響，他們可能會更早地激勵投資並構建他們的能力和知識積累。
在 AI 的發展過程中，取證過程、產權、隱私再保護等問題早已存在。這使得在守護配置 AI 的決策上更加困難，更容園意外與偏差。AI 技術的未來在於持續顯著地提高我們的生活質量和效率。但要達到這個目標，我們需要在 AI 的發展過程中，透過深入思考風險管理和商業實踐，以確保所有人都能從 AI 的力量受益。
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