書業面臨人工智慧的挑戰
人工智慧對出版業的影響
今年的法蘭克福國際書展上，人工智慧對出版業的影響引起了廣泛的討論和爭議。從低質量的電腦寫作書籍湧現到潛在的侵犯版權問題，出版業成為了快速發展的人工智慧所帶來的威脅。自從去年 ChatGPT 的推出，這一易於使用的人工智慧聊天機器人可以在幾秒鐘內按要求提供一篇文章，對於生成式人工智慧對各個領域的影響越來越多人感到擔憂。
法蘭克福國際書展的主席 Juergen Boos 表示書業參與者將面臨“深刻的不安全感”，他問道：“作家的智慧財產權會發生什麼情況？新內容到底屬於誰？我們該如何將其納入價值鏈？”AI 寫作程式讓追求寫作事業的作者能夠在幾天內創作出過去可能需要數月甚至幾年才能完成的小說。許多以 ChatGPT 作為合作者的作品已透過亞馬遜的電子書自助出版部門出售。然而批評家們表示這些作品質量低劣，當前對人工智慧的威脅並不大。
當英國作家薩爾曼·魯西迪在法蘭克福國際書展上的記者招待會上告訴媒體記者，最近有人使用一個 AI 寫作工具按他的風格撰寫了 300 字。“結果出來的純屬垃圾，”這位《午夜的孩子》的作者引來觀眾的笑聲。“任何讀過我 300 字作品的人都會立刻意識到那絕對不是我寫的。”他笑稱，“至少當前我還不擔心。”這是他近年來在美國遭遇致命刺激後的罕見公開露面。
德國作家兼學者 Jennifer Becker 在一個小組討論會上講到，就人工智慧寫作小說而言，“結果還不是很好”。她表示“這篇文章有很大的潛力用於協作寫作，但當前我還看不到我們真正將寫作工作完全交給人工智慧的意義所在，這不會產生一本有趣的書。”
人工智慧與不同文類的關係
德國出版商和書商協會的副法律顧問 Susanne Barwick 表示人工智慧與出版業的關系在不同文類中有所不同。她說：“科學和專業書籍的領域已經比較進展，已經解決了相關問題。”對於小說這個領域，人們當前更關注風險。人工智慧與出版業的法律問題包括誰擁有由人工智慧生成的內容的版權，這是一個重大的“灰色地帶”。Boos 指出：“這將讓問題變得非常混亂，而且其中涉及到巨額資金。”
在已經涉及到人工智慧的領域中，已經有一些與頂級作家有關的法律糾紛。上個月，《權力的遊戲》作家喬治·馬丁、約翰·格裏沙姆和茱迪·皮庫特等多位作家與作家組織作家協會一同向 OpenAI，ChatGPT 的創造者，提起了集體訴訟，指控該加利福尼亞公司在訓練 ChatGPT“大型語言模型”時，侵犯了他們的版權。
另一個令人頭疼的問題是翻譯。一些行業人士認為，人工智慧缺乏解讀複雜文學內容的細微差異和微妙之處。人們正在努力提供更清晰的訊息，以澄清人工智慧參與書籍創作的情況。亞馬遜最近發布了新的指南，要求希望透過其自助出版系統銷售書籍的作者事先告知該公司他們的作品中是否包含使用人工智慧生成的內容。
雖然人工智慧寫作帶來了極大的挑戰也有一些人認識到了人工智慧在寫作方面的潛力，例如生成典型的浪漫小說。Boos 開玩笑說，這將為人們帶來“一些慰藉”，以便“人們不再需要處理那種內容，而可以在家用電腦自動生成。”
評論與建議
對於出版業而言，人工智慧的發展確實帶來了一系列的挑戰和問題。無論是版權問題，還是作品質量和翻譯困難，出版業都需要迎合這個快速發展的領域。
首先針對版權問題，有必要明確人工智慧生成的內容的版權歸屬。這涉及到法律框架的建立和相應的法律細則的制定，以保護作家的智慧財產權。此外應該鼓勵出版商與作家的合作，共同制定相應的合同和協議，明確規定人工智慧參與創作的權利和義務。
在作品質量方面，人工智慧的發展還處於早期階段，當前所能生成的作品質量有限。然而隨著技術的進步，預計人工智慧生成的作品質量將進一步提升。因此出版業需要密切關注人工智慧相關技術的發展，在提升作品質量的同時保持人類創造力和獨特性的價值。
對於翻譯難題，出版業可以考慮結合人工智慧和人類翻譯師的力量，以提高翻譯質量。人工智慧可以協助處理大量的翻譯工作，但仍需人類翻譯師的專業知識和細膩的語言聽力來確保翻譯品質。
此外出版業應該積極探索人工智慧與寫作的協同模式。人工智慧可以成為作家的助手，提供快速的寫作工具和創意啟發，但最終的創作工作仍然應該由人類主導。這樣可以充分發揮人工智慧的優勢，同時保留人類創造力的重要性。
總的來說人工智慧對出版業帶來了挑戰，但也提供了機遇。出版業需要緊跟技術發展的步伐，進行相應的調整和創新，以保持其在數位時代的競爭力。
延伸閱讀
- Alphabet 旗下 Intrinsic 將 Nvidia 技術融入機器人平臺
- Quora CEO Adam D’Angelo 分享人工智慧和聊天機器人平臺 Poe，並解釋為何 OpenAI 並非競爭對手
- 在 AI 領域的女性：Tara Chklovski 正在教導下一代的 AI 創新者
- 本週人工智慧大事記：生成式人工智慧與創作者補償的問題
- 蘋果 AI 計劃揭祕：從財報中學到的三件事
- 特斯拉 CEO 為人工智慧新創公司籌集 60 億美元，TikTok 是否在逃避蘋果的傭金？
- Allozymes 以加速酶學應用於資料和人工智慧，籌集 1500 萬美元
- 在 TC 的 Techstars 調查內部以及人工智慧如何加速殘障科技
- Microsoft 禁止美國警察局使用企業人工智慧工具
- 你的 AI 原生新創公司並非一般的 SaaS 公司
