事實查驗發現對推薦算法產生影響
引言
根據科學 X 的編輯流程和政策，本文章已經過審查。編輯們對以下特性進行了強調以確保內容的可信度：事實核查、同行評審出版、可靠的來源、校對過的文字。康奈爾大學對推薦算法進行的一項研究發現，事實查驗能夠減少這類虛假訊息的傳播。一月份的 Reddit 使用者閱讀了有關西班牙超市恐怖襲擊的一個聲稱。他們不知道的是，這些故事幾乎每個細節都是虛假的，這些細節來自於幾家小報的報導，再經過 Reddit 的流行算法放大。現在康奈爾大學的研究表明，鼓勵個體積極參與他們所消費的新聞可以減少這些虛假故事的傳播。研究背景
康奈爾大學傳播學助理教授 J. Nathan Matias 與 Reddit 的一個擁有 1,400 萬成員的社區進行了一項實驗，並發現鼓勵人們參與知識收集的做法實際上可以影響算法的執行。這位研究的作者開發了一個軟體程式，觀察社區成員何時提交一個連結進行討論。該軟體將討論分為三種情況：①給讀者展示一條持續的訊息，鼓勵他們對文章進行事實查驗，並提供進一步證據來反駁文章的主張；②給讀者展示訊息並鼓勵他們考慮下投票將該文章打分；Reddit 的文章由社區成員（稱為"redditors"）上、下投票來排名；③對照組，不採取任何行動。實驗結果
Matias 表示他原本預計事實查驗可能會產生反效果。如果事實查驗使人們更加關注一個不可靠的故事，算法可能視之為對該文章的正面加固，導致它在平均情況下排名更高。「我們擔心的是，如果你不斷重複一個謊言，它會不會在某人的腦海中扎根呢？」他問道。「類似地，這些推薦算法是否有類似的問題，無法區分對錯？即使你在進行事實查驗，算法可能也會看到更多的參與度，並將其展示給更多的人。」 但結果並非如此。在 2016 年 12 月至 2017 年 2 月期間，Matias 共觀察了 1,104 次新聞討論，在這些討論中，單純鼓勵事實查驗（即使無下投票提示）平均使故事排名下降了 25 個位置。在 Reddit 上，這會讓一個故事從首頁上消失，並可能被大量讀者忽略。儘管這個研究略顯狹窄，Matias 將其視為人們集體掌握所接受訊息的證據，而不僅僅是接受一連串的虛假訊息。觀點與建議
引導讀者自主查證的力量
康奈爾大學的這項研究指出，在社交媒體平臺上，鼓勵讀者參與事實查證的做法可以有效減少虛假訊息的傳播。此次實驗結果表明，單純鼓勵事實查證，不需要下投票提示，就可以將虛假故事的排名下降 25 個位置。這項研究為人們不僅僅是作為被動消費者，而是積極參與知識收集的參與者提供了行動指南。人類與算法的互動
許多人擔心技術平臺和算法會對人們的思想產生固定的影響，使人們無法自主決策。然而這項研究顯示算法系統是與人類互動的，當人們共同努力改善訊息環境時，算法也能相應地做出調整。這表明，人類在社交媒體平臺上具有一定程度的自主能力，能夠共同掌握他們所接受的訊息，而不僅僅是被動地接受虛假訊息。科學知識的重要性
康奈爾大學的這項研究並非只對社交媒體平臺有價值，也對科學知識的發展做出了重要貢獻。透過對 1,400 萬 Reddit 社區成員進行實驗，研究者提供了一個強大的例子，展示了人們共同合作改善訊息環境能夠對學術知識做出基礎性的貢獻。這一研究成果為我們提供了一個有力的證實，展示了人們共同努力所能夠實現的積極影響。結論
這項康奈爾大學的研究表明，鼓勵人們參與事實查證可以有效減少虛假訊息的傳播。透過共同努力改善我們的訊息環境，我們可以有效地掌握我們所接受的訊息，並避免被虛假故事所誤導。這項研究呼籲社交媒體平臺和個人使用者共同努力，使我們的訊息環境更加真實可信，從而建立一個更加開放和負責任的社會。Algorithm-wordpress,推薦算法,事實查驗,影響
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