Getty Images 與 Nvidia 合作推出《Generative AI by Getty Images》
AI 生成器僅使用原生牌照影象進行訓練
Getty Images 與 Nvidia 合作推出了《Generative AI by Getty Images》，這是一個嶄新的工具，允許人們利用 Getty 影象庫中的授權圖片創作影象。這個 AI 生成器只訓練於 Getty 的大量圖片庫，包括高階內容，給予使用者完全的版權保障。這意味著使用該工具並商業上發布所生成的圖片的人將獲得法律保護，這是 Getty 的承諾。
Getty 與 Nvidia 合作，使用了 Nvidia 的 Edify 模型，該模型可在 Nvidia 的生成 AI 模型庫 Picasso 上使用。我親自體驗了《Generative AI by Getty Images》，並試著使用該工具進行一些操作。我主要想看看它生成的照片，而不是插圖，以測試其能否接近實際的 Getty 帶浮水印的圖片。結果照片的效果比我預期的要好。由於存貨照片已經有一種人為的無靈魂感，所以當工具生成的前幾張圖片也缺乏情感時，我並不感到驚訝。這種感知並不局限於 Getty 的生成 AI 工具，OpenAI 即將推出的 DALL-E 3 所生成的照片也讓我產生了同樣的感知。Getty 的工具在呈現真實感人物形象時表現出色。我指示它建立一張在舞臺上以輕微模糊背景的姿勢（一腿站立，另一腳向後抬起）中的芭蕾舞者的照片。我得到的照片比當我使用 Stable Diffusion 時更有人性化，我的朋友們看到這張 Getty 的圖片時也被愚弄了。
很明顯，Getty 的模型不僅僅是訓練於插畫，還訓練於實際照片。另一方面，該工具的插畫模式只給我提供了 2D、像剪貼畫一樣的渲染效果。公司表示使用該工具建立的任何照片都不會被包含在 Getty Images 和 iStock 的內容庫中。如果 Getty 使用使用者生成的 AI 影象來訓練當前和未來版本的模型，他們將向創作者支付報酬。他們將分享工具帶來的收入，"根據每個檔案的比例以及基於傳統授權收入的比例分配"。
為理解決開發生成 AI 工具所涉及的問題
Getty Images 首席產品官 Grant Farhall 在一份宣告中表示: "我們聽取了客戶對於生成 AI 的快速發展的看法，並聽到了興奮和猶豫之聲，並試圖在我們開發自己的工具時有意識地處理相關問題"。
從顧客角度來看，Generative AI by Getty Images 工具確實約束了使用者可以生成的影象型別。例如，該工具不允許我建立一張喬·拜登在白宮前或以安迪·沃荷爾或傑夫·庫恩斯風格的貓的照片。使用實際人物名稱的任何提示都被禁止。要求一張美國總統的圖片時，該工具提供了男性和女性的照片，其中一些是有色人種，圖片的背景都是美國國旗。Getty 向 The Verge 解釋說，該模型“不知道安迪·沃荷爾、喬·拜登或任何其他現實世界的人是誰”，因為他們不希望操縱或重現現實生活事件。
顧客可以透過 Getty Images 網站使用《Generative AI by Getty Images》。公司表示該工具的價格與標準的 Getty Images 訂閱不同，並且定價是基於提示的數量。然而他們並未具體說明價格。Getty 表示使用者將獲得所建立的影象的永久、全球和無約束的權利。（AI 生成影象的技術版權狀態至今仍不明確）。
Getty 表示這與顧客從其圖片庫中許可內容的情況相似，公司擁有該檔案的版權，但將其許可供他人使用。使用者可以撰寫自己的提示或使用提示生成器來進行指導。使用者還可以透過 API 將該工具整合到自己的工作流程中。
作為特色，Getty 將浮水印標識在透過該工具建立的照片上，以識別該照片是由 AI 生成的。不出所料，Getty 進入 AI 影象領域並不意外。畢竟，他們擁有其中一個最大的圖片庫。然而該公司之前曾與其他文字到影象生成 AI 開發公司發生過訴訟，控告 Stability AI 侵犯版權，指控該公司的影象生成器 Stable Diffusion 在未經許可的情況下使用了 Getty 的照片。
使用其授權資料進行 AI 影象生成平臺建設，Getty 可以壓低其他希望使用其圖片庫來訓練模型的公司的價格。實際上除 Getty 之外，還有其他公司正在建立基於授權資料的 AI 影象平臺。例如，Adobe 已經發布了基於其授權圖片庫的 Firefly 模型，該模型可以在其創意套件和創意雲服務中使用。對於許多創意界人士來說使用版權材料來訓練大型語言模型和文字到影象系統一直是一個重大考慮。
Getty 表示顧客最終可以新增自己的資料來訓練模型，並生成符合自己品牌風格的影象。這一功能以及其他服務將在今年晚些時候提供。
Getty 的執行長 Craig Peters 將出席今年的 Code 大會（Code conference）（9 月 26 日-27 日）。您可以在此申請參加 Code 大會或在此購買虛擬門票。
