Google Cloud 宣布推出第五代自訂 TPUs
Google Cloud 在每年的使用者大會 Cloud Next 上宣布，推出了第五代的張量處理單元（TPUs），專為人工智慧的訓練和推論而設計。Google 在 2021 年宣布了第四代自訂處理器，但直到 2022 年才對開發人員開放使用。公司表示這一版本的晶片注重效率。相比上一代，這一版本承諾每元訓練效能提升 2 倍，每元推論效能提升 2.5 倍。
成本效益和可擴充套件性的提升
Google Cloud 的計算與機器學習基礎設施副總裁與總經理 Mark Lohmeyer 在今天的新聞釋出會上表示：“這是迄今為止成本效益和可存取性最高的雲端 TPU。”Lohmeyer 還強調公司確保使用者能夠將 TPU 叢集擴充套件到以前無法實現的規模。“我們讓客戶能夠輕鬆地將其人工智慧模型擴充套件到超出單個 TPU 柱或單個 TPU 叢集的物理邊界之外。換句話說，一個大型的人工智慧工作負載現在可以跨越多個物理 TPU 叢集，規模擴充套件到數以萬計的晶片，並且實現非常具有成本效益。因此在雲端 GPU 和雲端 TPU 方面，我們給客戶提供了很多選擇、靈活性和多樣化，以滿足不斷出現的各種人工智慧工作負載的需求。”
加固 AI 計算能力的選擇
除了下一代 TPUs，Google 今天還宣布將於下個月將 Nvidia 的 H100 GPU 作為其 A3 系列虛擬機的一部分提供給開發人員。這一訊息將顯著提升 Google Cloud 的 AI 計算能力，並為開發人員提供更多的選擇和彈性。
Editorial：AI 硬體發展的驅動力
這一次，Google Cloud 的第五代自訂 TPUs 的推出，再次彰顯了 AI 計算硬體發展的重要性。隨著 AI 應用的蓬勃發展，對計算效能和效率的需求也越來越迫切。Google Cloud 透過不斷創新和最佳化自訂 TPUs 的設計，提供了更高效和可擴充套件的解決方案。
AI 在各個領域的應用已經成為一個全球性趨勢，而 AI 計算硬體則成為這一趨勢的催化劑。AI 模型的訓練需要大量計算資源，而推論則需要快速而精確的計算能力。隨著 TPUs 的不斷升級和發展，我們可以看到，AI 計算硬體的發展將為更多 AI 應用的實現提供關鍵的支援。
Advice：善用 AI 計算硬體，加速創新
對於企業和開發人員來說利用 AI 計算硬體的優勢，可以大幅提升創新的速度和效果。AI 計算硬體的發展為開發人員提供了更多的選擇和工具，使他們能夠更加靈活地設計和部署 AI 應用。
在選擇 AI 計算硬體時，企業應評估其需求並尋找最適合的解決方案。不同的硬體產品在效能、成本和可擴充套件性方面可能存在差異。因此企業應該根據其具體需求和預算進行評估，找到最合適的硬體裝置。
同時開發人員也應不斷保持對 AI 計算硬體新技術的關注，不斷學習和掌握最新的開發技巧和方法。只有不斷與時俱進，利用最新的硬體技術，才能在激烈的市場競爭中獲得優勢。
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