Google 推出 GKE Enterprise，協助企業管理複雜的 Kubernetes 環境
新聞報導：Ron Miller，8 小時前
2014 年，Google 推出了 Kubernetes 作為一個開源專案，旨在幫助管理容器。隨著時間的推移，它已成為雲原生的主流技術之一，Google 一直在支援該開源專案，同時提供自己的商業版本，稱為 GKE（Google Kubernetes Engine）。今天在 Google Cloud Next 活動上，該公司推出了 GKE 的新企業版。
GKE Enterprise 整合了 Google 多年來在容器管理領域的所有工作
Google 雲執行時間（cloud runtimes）的 GM 兼 VP Chen Goldberg 表示 GKE Enterprise 構建在 Google 多年來在容器管理領域的所有工作之上。在 2019 年，該公司推出了 Anthos，一個容器平臺，使企業能夠更輕鬆地在不同的雲平臺之間移動工作負載。Goldberg 表示新的 GKE Enterprise 結合了 Anthos 和 GKE，以幫助執行多個叢集的企業管理這些複雜的工作負載。它提供了一些進階功能，專門設計用於管理更複雜的 Kubernetes 環境，包括安全和治理工具、服務網格管理以及用於檢視企業內所有工作負載概覽的儀表板。
Google 還引入了“叢叢集組管理”（fleets of clusters）的概念，這些叢集可以獨立執行，使每個開發團隊可以更快地開發，同時遵從一套共同的叢集管理準則。Goldberg 表示：“他們可以應用策略，為他們的開發環境、分期環境和生產環境建立標準[配置]。他們可以監控成本使用情況，並檢視漏洞。”他還表示他們可以在單個管理工具中跨多個 Kubernetes 專案進行管理。
此外 Google 還允許客戶定義叢集的層次結構，在需要時制定更細致的一組規則。Goldberg 說：“所以，如果我是 GKE 管理員或平臺團隊，我可以建立叢叢集組並一起管理它們。在這之中，我還可以建立一個稱為團隊的新概念，並為這些叢集提供許可權。”
Google 推出 Cloud TPU v5e 晶片，提供強大的 AI 處理能力
除了管理功能外，Google 還宣布推出專為支援 AI 工作負載而設計的新晶片 Cloud TPU v5e。Goldberg 表示：“TPU v5e 的獨特之處在於，它可以擴充套件到成千上萬個晶片，非常適合開發更複雜的 AI 模型。”該新晶片將在 GKE 的預覽版本中提供。她說：“因此 GKE 提供了擴充套件性 - 我們是最可擴充套件、最受管理的 Kubernetes 服務。我們可以支援具有多達 15,000 個節點的叢集，具有自動升級和工作負載編排、監測等許多 Kubernetes 和 GKE 特性。這些功能非常適合與圍繞生成型 AI 和使用 TPUs 和 GPU 的創新相結合。”
利用生成型 AI 提升 GKE 使用者體驗
最後該公司還針對 GKE 使用者利用生成型 AI 來進行培訓。他們根據自己的檔案訓練了一個語言模型（LLM）。透過 Duet AI for GKE 和 Cloud Run，該公司使使用者只需提問，系統便可以根據檔案以平易近人的語言返回答案。“它將為您提供指令碼示例，幫助您更快地編寫程式碼。重要的是，它是基於我們所有的檔案和程式碼示例進行訓練的，從而提高結果的相關性和質量，”她說。
但語言模型（LLM）有已知的局限性，包括在沒有正確訊息時，模型會編造答案。即使使用了如此受限的資料集，它也無法完全解決這個問題。
GKE Enterprise 將於 9 月份開始提供預覽版。Cloud TPU v5e 將於本週開始提供預覽版本，《Duet AI for GKE 和 Cloud Run》將作為該公司擴充套件的 Google Cloud 預覽的一部分提供。
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