如何將短期熱情轉化為長期成長——建立起長期的 Generative AI（Gen AI）公司
Generative AI（也就是 Gen AI）是近年全球科技生態系統中最熱門的詞彙之一。頂尖風險投資公司 Sequoia 宣布，Gen AI 可以「創造數萬億美元的經濟價值」，從微軟到菲亞特，數千家企業一拍即合地融入這項技術，旨在提高生產率和為客戶提供更多價值。然而像 Generative AI 這樣的新興行業，通常伴隨著許多關於其規模有多大的預測，就像當年的 Web3 一樣。
Gen AI 已經吸引了過多的標題和風險投資者的投資，一些先行者已經開發了對關鍵痛點作出回應的智慧 AI 工具，但它們中的多數也只是意外地成為了企業，而非其長期策略的一部分。如果擴充套件到負擔更龐大的市場需求時，這些公司會怎麼做？為了將有限的市場前景轉化為持久的企業機會，Gen AI 新創公司還有很多工作要做。在本文中，我將談論 Gen AI 新創公司如何才能將短期熱情轉化為長期的成功成長。
追蹤成功與失敗的區別
公司實現長期盈利的過程中會遇到許多障礙。首先將新技術轉化為盈利的手段困難重重。儘管 Gen AI 技術確實令人印象深刻，但要如何將其製造成一種有價值的盈利模式和將其融入到公司的營利商業模式之中還是不明確的。當前一些最成功的 AI 新創公司使用技術來提高運營效率，例如 Observe.ai，該公司自動化了驅動收入和保留的重複性工作流程，或使用 AI 多語言處理和內容建立來幫助公司，例如 AI 撰寫輔助系統 Jasper.ai。然而我們只能像建立有限的人工智慧聊天機器人一樣。如此眾多的 AI 新創公司難以保持競爭優勢。眾多 AI 新創公司中已經有很多無法在競爭激烈的市場中找到自己的定位，對於那些沒有明確想要解決問題的公司，尤其如此。現在僅在歐洲就有 130 家 Gen AI 新創公司，它們能夠實現長期盈利的機會十分渺茫。
建立長期經營策略
最後 AI 是一種新興技術，有關倫理、誤導和國家安全的問題需要回答。AI 公司要想最佳化工作流程，必須解決三方軟體存取可能涉及敏感內部資料的問題。新創公司利用 Gen AI 的速度和效率只能透過發展足夠的防範措施來解決對於這些“機器”可能取代到將近四分之一的就業崗位的反烏託邦顧慮。
基礎原則
Gen AI 新創公司對於建立長期經營策略有一些基礎原則。當前，AI 市場的投資額相對較高，但這是整體風險投資情緒的異常值。鑑於近期市場的下跌，投資者比以往更願意看到實際的增長資料，而不是預測資料，並審核自己的投資物件是否基於可擴充套件的商業基礎建設。以下是 Gen AI 新創公司考慮的關鍵事項：
關注客戶需求
對於新技術而言，很容易將自己帶著潛在客戶的需求，但關鍵就是在於以某種方式滿足已知和被理解的客戶需求。第一步應該是確保問題，然後從那裡開始努力。
計劃全球擴張
許多新創公司以產品為導向，追求產品的增長，通常每月成本都很低，以個別使用者為服務物件。如果這些公司想要擴張到全球，那就需要有全球出售的能力。越多的市場產生的收益越多，成長就越快。一旦有了更多的財力，就可以延長營運期，並有更好地應對經濟波動的抵抗力。因此要做到跨國支付基礎建設是關鍵。
建立盈利模式
因為 Gen AI 提供的自動化功能可以減少大量的人力投入，然而這個基礎架構的成本往往很難對價格做出正確的把控。重要的是要確保好自己的價值指標，然後進行測試和改進，以確保正確的定價方式。如果商業的客戶端是一個公司的中心，價值活動則是保持這個企業的中心在跳動。最終成功仍將取決於兩件事：有效的盈利和擁有可持續增長的價值。
成功的基礎
儘管 Gen AI 可以產生數十萬億甚至數萬億美元的經濟價值，但仍存在許多疑問：有多少公司會成為知名企業？有多少公司最終會隨著熱潮的消退而瓦解？不過透過 Paddle，我們已經看到了數百家基於 GPT 和 AI-for-image-generation DALL-E2 公司的增長。當建立在這些 API 上時，產品的開發速度很快因此真正的核心競爭力會集中在分配和盈利的上面。我們已經看到了
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