IBM 的北極點晶片比現有晶片執行 AI 影象識別快 22 倍
科技 X 報導，2023 年 10 月 20 日
IBM 研究部門的一支大型電腦科學家和工程師團隊開發了一種專用的計算機晶片，其執行基於人工智慧的影象識別應用程式的速度比當前市場上的晶片快 22 倍。該團隊在其發表於《科學》期刊上的論文中描述了開發這款晶片的思路、執行方式以及測試效能。加州大學洛杉磯分校的 Subramanian Iyer 和 Vwani Roychowdhury 在同一期期刊上發表了一篇觀點文章，對加州團隊的研究工作進行了深入分析。
向邊緣計算演進的關鍵
隨著以人工智慧為動力的應用程式成為專業人士和業餘愛好者使用的主流工具，科學家們繼續努力使它們更好。Iyer 和 Roychowdhury 指出，其中一種改進的方法是朝向“邊緣”計算系統的演進，即資料與使用它們的人工智慧應用程式在物理上更接近。例如，商業應用程式如 ChatGPT 依賴於透過網際網路獲取的資料，這就引入了時間延遲。在這項新的努力中，IBM 的研究團隊開發並建造了一款結合處理模組和資料的計算機晶片，他們將其命名為北極點。
靈感來自人腦的設計
團隊報告稱他們的晶片設計靈感來自於人類大腦的工作方式。該晶片使用二維的記憶塊陣列和互連的中央處理器來完成任務，其全數位架構使得計算核心能夠輕易與遠方的塊通訊，就像與附近的塊進行通訊一樣，這種設計使得晶片能夠快速處理資料並迅速返回答案。研究團隊在其晶片和其他幾款當前市場上可用的晶片上執行了相同的應用程式，包括 NVIDIA 的 GPU。他們發現，相比於其他任何晶片，北極點完成任務的速度快了多達 22 倍。他們還發現它提供了更快的電晶體速度。
解決當前約束的策略
研究人員承認，他們的新晶片確實存在一個主要缺陷——它只能執行專業的人工智慧過程，因此無法執行訓練過程或像 ChatGPT 這樣的大型語言模型。但他們還指出，很快他們將測試多個北極點晶片的存取，他們相信這將克服當前的約束。
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