關鍵證據：開源商業智慧服務為技術資料團隊提供新選擇
簡介
Evidence 是一家位於加拿大多倫多的新創公司，於 2021 年由 Y Combinator 的夏季孵化計畫中浮出水面。該公司提供一個現代的商業智慧（BI）解決方案，面向更具技術傾向的資料團隊。不同於其他 BI 工具，Evidence 高度注重程式碼為基礎的工作流程，並完全開源。為了擴大商業版面，Evidence 宣布籌集到一筆初創資金，並向缺乏資源進行部署和自主託管的企業開放其高級雲端產品。程式碼驅動的商業智慧
傳統上，商業智慧工具的報告建立過程使用的是拖放式介面，這對於大多數資料團隊來說是一種簡單易用的方式。然而 Evidence 的聯合創始人兼營運長 Sean Hughes 在接受 TechCrunch 採訪時表示這種方式對於技術性較強的資料團隊來說卻是一種痛苦的體驗，因為這導致了使用者難以理解和維護的資料產品。相比之下，Evidence 採取了以程式碼為基礎的方法，使團隊能夠使用 SQL 和標記語言構建資料產品。這種方法的好處是支援版本控制和管理，使用者可以使用 Git 管理整個工作流程和團隊協作，並建立專案的完整和準確的歷史記錄。同時這還意味著他們可以回顧過去版本的產品，並將舊程式碼剪下/複製/貼上和重用。與短期低程式碼潮流的區分
Evidence 的方法可能看起來像短期低程式碼潮流的反擊，但 Hughes 認為公司更像是對一種在資料分析領域不斷發展的獨立潮流的擴充套件。他指出，資料團隊越來越希望像軟體工程師那樣工作，並開始在其資料堆疊中使用程式碼驅動和開源產品。他舉了一個比方，Squarespace 是一家價值數十億美元的公司，幫助人們建立自己的網站。它確實滿足了數百萬人的需求，但並非適合所有場景。同樣地，Hughes 表示無程式碼/低程式碼報告工具適用於許多人，但對於技術性較強的資料團隊來說太過約束。Evidence 的目標是為那些需要在無程式碼/低程式碼工具中無法實現的功能的技術資料團隊打造出一個令人驚艷的解決方案。開源與商業智慧領域的競爭
與 Looker 和 Tableau 等行業巨頭相比，Evidence 的開源模式也是其一大賣點。還有一些類似的開源商業智慧工具，如 Lightdash、Metabase 和 Apache Superset 等。這些工具在外觀上與 Tableau 或 Looker 差不多，但可以自行託管。這本身就是一個巨大的優勢，因為公司可以完全掌控自己的資料。結合這種開源方法和以程式碼為基礎的工作流程，Evidence 希望贏得全球企業的青睞。擴充套件提供雲端服務
在長期的測試階段之後，Evidence 現在正在透過一個邀請制計劃將其雲端服務擴充套件到更廣泛的使用者。該公司籌集到 210 萬美元的初創資金，其投資者包括 A Capital、Y Combinator、SV Angel 和一些天使投資者。他們的服務計劃包括免費的入門級套件和團隊套件，額外的企業級需求也可以作為可定製的計劃的一部分。Evidence 將從等待名單轉變為僅限邀請制，任何具有邀請的人都可以獲得存取。邀請可以由當前 Evidence 使用者或直接來自 Evidence 團隊成員提供。總結
Evidence 透過成為一個以程式碼為基礎的開源商業智慧服務，為技術資料團隊提供了一個新選擇。該公司的方法適合那些希望像軟體工程師那樣工作的資料團隊，並提供了更大的靈活性和控制權。開源和程式碼驅動的優勢使 Evidence 能夠與行業巨頭競爭。然而無程式碼/低程式碼工具對於不具備技術背景的使用者來說仍然有其價值，並且在一些場景中更易於使用。因此企業在選擇商業智慧解決方案時需要考慮到其資料團隊的技術能力和需求。technology-開源商業智慧、關鍵證據、技術資料團隊、服務
