新創公司 Nanome 推出能在虛擬現實中理解三維分子結構的 AI 助手 MARA
AI 助手在生物製藥研究和開發中起關鍵作用
美國新創公司 Nanome 最近宣布推出了一款名為 MARA 的生成式 AI 助手，該助手能夠在虛擬現實中幫助科學家理解三維分子結構。MARA 透過類似 ChatGPT 的網路介面提供服務，可以幫助在生物製藥研究和開發領域工作的化學家進行重要的研究過程。該助手可以執行常規的化學訊息學任務，並對科學問題提供有價值的回答，Nanome 公司表示。許多人對於 AI 在藥物發現等關鍵領域的潛力提出了質疑，MARA 的推出旨在打造一個更全面的版本，以在虛擬環境中服務科學家。Nanome 的 CEO Steve McCloskey 在一份宣告中表示："無論你是屬於一家配備有自己的專有算法的著名製藥研究和開發機構，還是一家尋求現成解決方案的新興生物科技初創企業，Nanome 的 MARA 都可以根據你實驗室的獨特需求進行定制。"
MARA 助手的功能和應用
從表面上看，MARA 的工作方式類似於 OpenAI 的 ChatGPT。科學家透過一個文字視窗輸入問題，MARA 利用大型語言模型（LLMs）和實時內部資料和分子模擬系統來提供有意義的答案或建議。Nanome 的聯合創始人 Keita Funakawa 告訴 VentureBeat："化學家可以提出一系列問題或假設，MARA 將從各種實時或靜態資料源檢索資料，執行高級資料分析或模擬，並提供清晰的答案和對系統的可觀察性。"當前 MARA 助手的能力範圍包括探索、準備和修正各種分子檔案格式，包括分子/化學結構活性關係（SAR）資料以及在不同工具和資料庫之間執行複雜的多步驟過程。這不僅賦予了化學家專業資料科學家的能力，還讓他們能夠透過 AI 探索新的理論和想法，加速研究過程。MARA 平臺還可以輕鬆安全地整合自定義分子模擬工具、資料庫、電子實驗室筆記本等，並支援與 Llama v2 等開源 LLMs 以及 OpenAI 的 GPT 模型等市售雲基礎模型提供商的整合。
MARA 助手的獨特之處和與基礎模型的差異
Funakawa 表示 MARA 透過將 LLMs 嚴格作為系統的計劃和推理功能，依賴於定義的知識和確保性計算和訊息學工具來提供科學上準確的訊息，從而提供不會出現幻覺的答案。他說："當它沒有適當的工具時，它不會迷失，而是承認自己沒有一個特定的工具來回答問題。對推理和工具的清晰可見性不僅增強了對答案結果的科學信心，還增加了 MARA 的回應方式的科學信心。"他表示 MARA 是獨一無二的，最接近的可能是一種經過微調的基礎模型，但這些模型仍然可能出現幻覺。
MARA 助手的應用和反響
雖然公司並未透露有多少組織已經開始使用 MARA，但他們提到，一些頂級制藥公司已經成為 Nanome XR 平臺的長期使用者，並使用這一新產品。當前全球 20 家頂級制藥公司中有一半以上使用了這家公司的 VR 技術，以更好地理解分子結構設計。Funakawa 補充道："在最初測試 MARA 時，化學家甚至生物學家的反應非常積極。一位前五大制藥公司的藥物化學主任表示這可能會為化學家節省數週的時間，並為結構活性關係（SAR）分析開啟新的能力。"Nanome 當前致力於最佳化 MARA 在生物製藥研究和開發領域的應用體驗，但公司計劃將該助手引入其 VR 平臺，並擴大其可處理的資料範圍，包括基因資料、臨床資料、材料科學資料和其他科學領域的資料。Funakawa 表示："確保 AI 的透明、可追蹤性並符合使用者需求，將是贏得信任和廣泛應用的關鍵。"
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