Outset 使用 GPT-4 改進使用者調查
採訪與分析使用者對產品的主觀性問題，不僅耗時，也耗費金錢。這是 Deloitte 前策略師 Aaron Cannon 的經歷。在 Deloitte，他負責協助研究專案。Cannon 和他的團隊會花費數百小時在客戶專案上，然後不得不再花時間和資源安排和主持與客戶的顧客進行訪談。Cannon 在電子郵件訪談中告訴 TechCrunch：“企業決策者期望洞察團隊得出越來越快的結果。”在 2022 年裁員後，研究人員每天都感受到這種壓力，“如今行業面臨的最大風險是決策速度的增加導致洞察團隊的能力下降。這就是為什麼研究人員需要加速並提昇他們的工作效率的工具。”
使用 GPT-4 進行自動訪談
為理解決這個問題，Cannon 與他在人才招募新創公司 Untapped 相識的 Michal Hess 共同創立了 Outset。Outset 是一家由 Y Combinator 支援的公司，它能自主進行訪談並整合訪談結果。Outset 使用 OpenAI 的旗艦文字生成 AI 模型 GPT-4，來作為研究調查中的參與者主導訪談的角色。詳細的方式是這樣的：Outset 使用者建立一個調查並將連結共享給潛在的調查物件。然後，Outset 透過 GPT-4 跟受訪者進行追問，澄清問題並建立更深入回應的“對話關係”。對於每個問題，GPT-4 生成主題，計算次數並突出引述的內容，以“揭示故事”，正如 Cannon 所言。Cannon 說：“如今許多收集和分析主觀資料的工作都是手動完成的。在這方面，我們與我以前作為顧問時花在閱讀謄本和安排訪談的深夜競爭。我們相信 Outset 將擴大研究市場，使得更多團隊在業務中更快速且更容易地獲得使用者見解。”
Outset 的初步成功與擴充套件計劃
Outset 當前仍處於早期階段。但儘管 GPT-4 仍有不足和約束，Outset 已經在一個知名品牌 WeightWatchers 中取得了一些成功。根據 Cannon 的說法，WeightWatchers 能夠在 24 小時內進行並整理超過 100 個訪談，其結果現在正在用於 WeightWatchers 提出一個新的使用者細分範疇的框架。“當前我們正在與 15 家企業的研究團隊合作，這些公司包括 Opendoor 和其他大型消費導向公司，協助他們做出比以往更聰明、更快速的以使用者為中心的決策，”Cannon 說。Outset 最近完成了由 Adverb Ventures 領投，Weekend Fund 和 Jack Altman（Sam Altman 的兄弟）參投的 380 萬美元融資，計劃到年底將團隊從四名全職員工擴大到六名。“我們剛剛完成了種子輪融資，我們的團隊很小，因此我們的燃燒速率較低，”Cannon 說。“儘管整體經濟放緩，人們對於在日常知識工作中使用 AI 工具的需求越來越大，這給了我們另一個助力。在融資種子輪的支援下、低燃燒速率和不斷增加的助力下，我們將能夠應對任何挑戰。”
結論與建議
Outset 的創新方法將 GPT-4 帶入調查領域，為研究人員提供加速和擴大工作的工具。這將有助於減輕研究團隊面臨的壓力，並且能夠更快速地提供基於使用者見解的決策。然而應該牢記 GPT-4 的不足和約束，以免過度依賴 AI 技術而忽視人的洞察和判斷力。此外 Outset 的成功案例是權衡成本和效益的典範，以更少的成本和更短的時間進行大量訪談和分析。建議其他企業也可以考慮匯入類似的工具，以提高研究效率並獲取更多關於使用者的重要見解。
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