Netflix AI 工作引發的爭議：不僅僅是金額，還有虛偽行徑
文章總結
Netflix 最近在招聘 AI 人才上引起了不少爭議，因為他們為 AI 產品經理職位設定了最高年薪 90 萬美元的薪資上限。然而這並非僅有一例，更不是最高的薪資。對於全球最大的科技公司之一為機器學習人才提供高薪並不奇怪，但這也不代表正在罷工的編劇和演員們不應該指出其中的虛偽行徑。雖然 Netflix 在許多方面可能對自身的人才不夠公平，但這不足以讓他們被貶斥於談判桌之外。
Netflix 是全球最大、最成功的科技公司之一。作為一家科技公司，與其他所有企業一樣，Netflix 正在探索人工智慧的能力。盡管如人們所料，在進行藝術、語音和文字生成方面存在爭議，但人工智慧的其他應用在很多方面都具有巨大潛力。實際的工作描述顯示這些工作都不涉及內容創作，而是旨在提高效率、探索新的創新方式並推動人工智慧技術的應用。
AI 在各行各業的應用
人工智慧在許多領域都有廣泛應用，例如影像處理、噪聲消除、運動捕捉、網路流量分析和資料中心能耗監測等，這些對 Netflix 這樣的公司而言都是相關的。任何一家像 Netflix 這樣的大型公司如果不在人工智慧研究上進行巨額投資，將被拋在後頭。如果 Disney 或 Max 開發出能將 4K 影片所需的頻寬減少一半或是破解推薦系統的壁壘，那將帶來巨大的競爭優勢。
為什麼要為巨型企業辯護
作為傳媒工作者，我為巨頭公司的不公平對待編劇和演員的行徑感到困擾。然而如果工會以及其他支援者要把 Netflix 責怪一番，他們不能基於行業標準實踐來控訴 Netflix。與其將憤怒放在 AI 研究人員不公平的高薪上，更該關注的是 Netflix 在支援創作者方面的失敗，他們與分發平臺的關係需要重新設計。
創作者可能轉向其他流媒體平臺是一個實際的威脅。下一部大獨立恐怖片可能已經與 A24 合作，而不是與其他大公司，因為 A24 給予工會所有所要求的待遇。這樣一來，就會對 Netflix 造成 5000 萬美元的損失。如果我們要對不公平產生憤怒，這種憤怒必須建立在現實基礎上，選擇正確的目標。聘用 AI 研究人員來改進推薦系統並不是問題的核心，關鍵是 Netflix（以及其他所有公司）展示了他們願意為某些人付出他們的價值，而對其他人則盡可能少付。這是一種刻意的選擇，希望罷工的創作者能夠確保在未來這種選擇不再可行。
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