自駕車能增加交通擁堵:研究發現
作者:馬特·席普曼(Matt Shipman)
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圖片來源:Pixabay/CC0 公眾領域一項新研究發現,與其他車輛無線共享資料的「存取」車輛能夠顯著改善交叉口通行時間,但如果自駕車之間沒有相互存取,則會使交叉口通行時間變慢。罪魁禍首是什麼?是安全問題。
北卡羅來納州立大學土木、建築和環境工程副教授阿裏·哈吉巴貝(Ali Hajbabaie)表示:“人們對自駕車感興趣的原因有兩個主要方面,一是提高乘客安全性,二是減少行駛時間。有許多研究表明,自駕車可以提高安全性。但我們的研究——依靠計算模型的研究——表明,如果我們想進一步提高行駛時間,單純增加自駕車的數量是不夠的;我們需要能夠相互通訊且能夠與管理交通路口的交通控制系統相存取的車輛。”
研究方法和結果
研究人員使用計算模型來模擬交通狀況。研究人員考慮了四種不同的車輛:由人類駕駛的車輛(HVs)、存取車輛(CVs)——由人類駕駛,但能夠和其他存取車輛以及管理交通訊號燈的控制系統共享訊息——自駕車(AVs)、存取自駕車(CAVs)。
哈吉巴貝表示:“由於其程式設計,自駕車被假設行駛較為謹慎,相較於人類駕駛者而言,它們更加注重安全性。存取車輛和存取自駕車的設計是為了接收關於交通訊號燈未來狀態的訊息,並調整車速以避免在交叉口停車。因此存取車輛和存取自駕車的行駛預期將更加平穩,且停車次數更少,相對於人類駕駛的車輛和自駕車而言。”
研究人員進行了 57 次交通模擬,評估了各種變數對交叉口通行時間的影響。例如,他們研究了不同組合的人類駕駛車輛、自駕車、存取車輛和存取自駕車對交通的影響。一個明顯的結論是,存取車輛和存取自駕車的比例越高,交叉口容量就越大。換句話說,當道路上的車輛存取在一起時,車輛更能順利透過交叉口,通行時間也就更快。容量的提高還意味著平均來說你在紅綠燈前的等待車輛數量更少。
哈吉巴貝補充道:“然而我們發現自駕車的比例越高(且不與其他車輛存取),實際上會減慢交叉口的通行時間。這是因為這些自駕車被設定為謹慎行駛,以降低碰撞風險。我們的研究結果強調了在車輛和交通控制系統中的存取性的重要性。”
局限性和未來展望
哈吉巴貝表示:“本研究使用了計算模型,這是一個約束因素。然而要在存取的交通控制系統中組建混合的人類駕駛車輛、自駕車、存取車輛和存取自駕車是困難而昂貴的。人類駕駛者參與的現場測試也可能涉及安全風險,這使得這些模型研究尤其重要;我們希望在真實生活受到威脅之前,能夠早期發現潛在問題。”
這篇論文發表在《交通研究記錄:交通研究委員會期刊》上。
參考資料:
Ali Hajbabaie et al, Effects of Connectivity and Automation on Saturation Headway and Capacity at Signalized Intersections, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board (2023). DOI: 10.1177/03611981231187386
提供者:北卡羅來納州立大學
引用自:TechXplore (2023, August 14) Self-driving cars can make traffic slower: Study
取自:https://techxplore.com/news/2023-08-self-driving-cars-traffic-slower.html
關鍵詞:交通、自駕車、交通速度、研究發現
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