自駕車缺乏交通社交智慧
自駕車的出現，使很多人對未來車輛的發展有所期待，並認為自駕車可以降低許多交通事故的發生率。雖然自駕車的普及是未來的趨勢，但當前研究顯示自駕車缺乏交通社交智慧，這是當前自駕車產業要克服的一大難題。
自駕車社交問題的發現
根據哥本哈根大學的一項研究指出，自駕車在交通中缺乏社交智慧是非常明顯的。自駕車經常無法理解 "讓路" 的概念，也就是說，當自駕車遇到這種情況時，無法明確地判斷何時停止或前進。雖然自駕車可以遵守交通規則，但是在現實交通中， "讓路" 條件取決於車輛之間的社互動動，這是人類從小便開始訓練出來的技能，但自駕車卻無法適應。
自駕車表現不如預期
眾所皆知，自駕車已經在世界的許多地區上路。像 Waymo 和 Cruise 這樣的公司在美國的某些地方已經推出了使用自駕車的計程車服務。Tesla 在美國和加拿大的志願駕駛員中推出了他們的 FSD（全自動駕駛）模型。媒體上充斥著關於自駕車表現優秀的報導，但這些表現與研究報告的呈現卻有所不同。
研究人員使用由 YouTube 使用者上傳的一系列自駕車在不同交通情況下的影片進行了研究。結果顯示，自駕車在理解何時應該讓路的時候表現得非常困難。除此之外，一段影片中的一個家庭站在美國一條住宅區的路邊。路口沒有人行道，但家庭中的兩位成年人想要過馬路。無人駕駛汽車以緩慢的速度接近，使得兩人不得不揮手示意車輛前進。然而汽車卻停在路邊旁邊等了 11 秒鐘。接著，當家庭開始穿越馬路時，車子又開始動，令其們措手不及，只能回到人行道，而坐在車後座的人還喊了一聲 “對不起，這是無人駕駛車！"。這種狀況與研究中的主要問題相似，說明了無人駕駛車無法理解交通中的社互動動。
解決方案
在解決這個問題上，從社會學的角度出發，理解交通中的社互動動應該被用來設計自駕車與其他道路使用者的互動，這與過去的研究如何提高手機和科技的可用性相似。自駕車業界也可以學習這種沉浸式的學習方法，將社交因素納入自駕車的設計中，從而讓自駕車更加貼近現實交通，為人類提供更為安全的交通
結論
在這個訊息社會裡，自動駕駛技術雖然能給人們帶來很大的便利，但也同時帶來了新的問題。只有適當地處理這些問題，自動駕駛技術才能真正發揮自己的優勢，為未來的交通帶來真正的轉變。
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