透過網路科學探索諾貝爾獎得主之間的聯絡
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網路科學是研究複雜關係和相互作用組成的廣泛資料集、人群或其他系統的學科。這種對聯動的深入研究可以用來建立各種領域的地圖和表徵，包括科學現象、社會團體甚至流行媒體。網路科學研究員、Baoba 公司的首席資料科學家 Milán Janosov 一直在探索人們無數網路之間的聯絡，包括諾貝爾獎得主、小說、電視劇和社會團體。在他最近的一篇論文中，他使用網路科學的方法繪製了多年來獲得諾貝爾獎的卓越思想家之間的聯動。
研究背景和目的
Janosov 最近的工作的主要目標是更好地理解過去的諾貝爾獎得主之間的社交聯絡。為了做到這一點，他首先需要收集與諾貝爾獎得主相關的資料，並提到了他們與其他獲得諾貝爾獎的人的聯絡。他解釋道：“這個研究的邏輯很簡單，對於有 Python 程式設計經驗的人來說技術上也很簡單。首先我需要資料來源。雖然繪製當今人們的社交網路可能很簡單，但追溯到一個世紀以前的科學家可能會更棘手，因為我們無法要求他們填寫調查問卷。然而作為著名的人物，被廣泛認可的人，他們中的大多數都有維基百科頁面，對於資料科學家來說這就足夠了。”
Janosov 透過使用資料科學工具分析 682 位諾貝爾獎得主的維基百科頁面，收集了與他們相關的訊息。他能夠將這些獲獎者之間的社交聯絡進行視覺化。
諾貝爾獎得主之間的聯絡
Janosov 進行的資料分析得出了有趣的結果，表明許多諾貝爾獎得主實際上在某種程度上與彼此有社交聯絡。他建立了一個視覺地圖，代表了諾貝爾獎得主之間的聯動，包含了 682 個節點（即點）和 588 個這些節點之間的存取（代表得主之間的聯絡）。他解釋道：“網路圖中最引人注目的特點是它強烈的所謂核心—邊緣結構。這意味著在中心有一個大型、存取的、相互聯動的元件，其中包含了超過 30%的節點。此外結果顯示，位於網路中心的人在維基百科上的瀏覽量平均是其他人的兩倍，所以他們既是自己世界的中心，也是公眾關注的焦點。”
有趣的是，Janosov 所建立的視覺地圖的中心部分是一個所謂的雙模態網路。這基本上是一個由兩個明顯的半部分組成的圖形，透過一些節點（在這種情況下，是一些諾貝爾獎得主）相互存取。Janosov 解釋道：“從左到橋梁是科學叢集，例如物理學、化學和生理學。在這裡最出名的人物有愛因斯坦、海森堡、居裏夫人以及最近的羅傑·彭羅斯等人。與此形成對比的是橋梁右側的人文學科，如經濟學、文學和和平獎得主，如納爾遜·曼德拉、巴拉克·奧巴馬和歐盟。我認為這個例子很好地展示了資料和網路科學如何用於繪製一些初看上去難以追蹤的社會系統。”
不同學科獎項之間的聯絡
Janosov 的最新工作顯示了網路科學在理解不同群體或範疇中的各種關係，包括人與人之間的社交聯絡方面的巨大潛力。例如，他的諾貝爾獎得主網路的視覺地圖顯示，儘管諾貝爾獎得主之間存在許多聯絡，但不同的獎項得主在可見度上存在差異。換言之，某些諾貝爾獎得主與其他獲獎者之間有密切聯絡，而其他一些人則位於網路的“邊緣”，與大多數其他諾貝爾獎得主沒有社交聯絡。Janosov 的諾貝爾獎網路還揭示了在科學和人文工作方面獲獎的得主之間存在明顯差異，這兩個學科中的得獎者很少有社交聯絡。
網路科學的應用和前景
Janosov 的研究表明，網路科學在發現一個網路結構中令人興奮或意想不到的模式以及描述和解釋網路圖的方法方面具有許多應用，其中包括教育和社會圖表。教師可以依賴這些地圖來更好地組織他們的課堂，幫助那些落後的學生。我們還可以使用這些方法來研究和量化合作，從科學到工作空間。這使我想到了另一個重要的應用領域——資料驅動的人力資源管理和人員分析。在這種情況下，例如，可以使用內部資料，如調查或郵件，來繪製公司的內部結構，找出弱點並提出發展計劃。
總的來說 Janosov 的研究展示了網路科學在理解不同關係方面的巨大潛力。他的諾貝爾獎得主網路的視覺地圖不僅揭示了獲獎者之間的存取，還顯示了在網路結構中的其他有趣模式，例如中心元件和不同學科之間的差異。這項研究對於我們理解諾貝爾獎和人與人之間的聯絡以及未來將如何進一步應用網路科學具有重要的啟示和價值。
參考資料：
Milan Janosov, Genius Cliques: Mapping out the Nobel Network, arXiv (2023). DOI: 10.48550/arxiv.2309.15610
資料來源：https://techxplore.com/news/2023-10-exploring-nobel-laureates-network-science.html
