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計算機視覺技術利用反射來影像化世界

反射:開啟計算機視覺新時代的鑰匙介紹由麻省理工學院和萊斯大學聯合開發的一種新的計算機視覺技術利用了反射的特性將光澤物體轉換成"鏡頭",使使用者可以看到世界,就像透過陶瓷咖啡杯或金屬紙重等日常物品的 "鏡頭"一樣。使用從不同角度拍攝的物體影像,該技術將該物體的表面轉換為一個虛擬感測器,這個虛擬感測器捕 .... (往下繼續閱讀)

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文章目錄

計算機視覺技術利用反射來影像化世界

反射:開啟計算機視覺新時代的鑰匙

介紹

由麻省理工學院和萊斯大學聯合開發的一種新的計算機視覺技術利用了反射的特性將光澤物體轉換成"鏡頭",使使用者可以看到世界,就像透過陶瓷咖啡杯或金屬紙重等日常物品的 "鏡頭"一樣。使用從不同角度拍攝的物體影像,該技術將該物體的表面轉換為一個虛擬感測器,這個虛擬感測器捕捉反射,並將這些反射對映為三維環境,使使用者可以從物體的視角捕捉新穎的檢視。這種技術可用於看穿拐角或超越遮擋使用者視線的物體,例如自動駕駛車輛可利用路燈柱或建築物等物體的反射來看過擋住路的停車卡車。

技術細節

這項技術名為 ORCa (Objects as Radiance-Field Cameras),利用三個步驟解決了反射視覺的挑戰: 首先該系統從多種視角拍攝物體的影象,捕捉光澤物體的多視角反射。 然後,系統使用機器學習技術將物件的表面轉換為一個虛擬感測器,這個虛擬感測器捕捉光線和反射,並將這些反射對映為物體的表面虛擬畫素。同時 5D 輻射場中包含了一些關於光線的強度和方向的附加訊息,這有助於系統更好地估計景深和物體之間的距離。 最後該系統使用物體表面的虛擬畫素來建模表示物體的環境的三維空間。系統最終將這些訊息結合起來,呈現具有五個維度的影像,使用者可以看到其他可能會被遮擋的隱藏特徵。

應用前景

ORCa技術將在未來許多領域得到應用。例如,使用它所獲得的影像來訓練機械學習智慧養殖等 IoT 領域專案;並在無人機攝影應用中利用反射光捕捉重建軌道、道路或建築等,以獲得目標的空間資訊。此外這種技術也可用於模擬現實世界和虛擬世界之間的匹配,以進一步加固 AR/VR技術的真實感與互動性。隨著這項技術的不斷創新,相信在未來的城市規劃與城市智慧化等領域中,反射技術也將發揮其潛在的巨大應用價值。 在這項技術未來的研究中,一個有意思的方向是 ORCa 能否利用其他的技巧或方法,如影子等因素來重建物體,這將是一個有趣的探討。另外如果有多個光澤物體,它們的反射是否有可能被組合成不同的物體,在更大範圍的場景中呈現不同角度的影片,這也是一個有趣的挑戰。

結論

反射技術的推出為計算機視覺帶來了新的前景,開啟了一個嶄新的時代。將物體的光澤表面轉換為虛擬鏡頭是這一技術的主要創新,但技術過程中突破的困難也是不可低估的。反射挑戰著物體的形狀、重構環境檢視的問題也非常顯著。但是對於解決這些問題,開發者們探索出了一條以不同的視角處理部分的影像,將其轉化為三維地圖,最終將所有的影像整合起來,重建整個場景的有效途徑。在未來,反射技術將不斷進入各種領域應用,從而推進我們對世界的理解,更好地服務人類,感受探索世界的美好體驗。
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江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。