Google 跟隨 OpenAI 腳步，採用 Anthropic 的資料標準
在 OpenAI 宣佈將採用競爭對手 Anthropic 的資料存取標準僅幾週後，Google 也緊隨其後。在週三釋出於 X 上的貼文中，Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表示 Google 將會在其 Gemini 模型和軟體開發工具包（SDK）中加入對 Anthropic 的模型上下文協議（MCP）的支援。雖然他並未指定具體的時間表，但 Hassabis 強調了這一舉措的重要性，他寫道：「MCP 是一個很好的協議，並且它正在迅速成為 AI 代理時代的開放標準。」他還表示期待與 MCP 團隊及業界其他公司進一步開發這一協議。
MCP 協議的功能與應用
MCP 協議允許模型從商業工具、軟體、內容庫以及應用程式開發環境中獲取資料，以完成各種任務。這一協議使開發者能夠在資料源與 AI 驅動的應用程式（如聊天機器人）之間建立雙向存取。開發者可以透過「MCP 伺服器」公開資料，並構建「MCP 客戶端」——例如應用程式和工作流程——這些客戶端可以根據命令存取到這些伺服器。自從 Anthropic 開放原始碼 MCP 以來，包括 Block、Apollo、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在內的公司都已將該協議的支援新增到他們的平臺上。這標誌著科技界在資料存取標準上的革命性進展，顯示出業界對於標準化和互操作性的重視。
科技界的革命性進展
Google 和 OpenAI 的這一舉措不僅是對 Anthropic 創新技術的認可，更是對 AI 技術未來發展方向的積極探索。隨著 AI 模型越來越多地應用於各種領域，資料的有效存取和管理變得至關重要。MCP 協議的廣泛採用，將有助於推動 AI 技術的進一步發展，並促進不同平臺和應用程式之間的無縫整合。這一進展不僅對開發者和企業有著直接的影響，也對終端使用者帶來了更高效、更智慧的體驗。
結論與展望
Google 跟隨 OpenAI 採用 Anthropic 的 MCP 協議，是科技界在 AI 技術標準化方面邁出的重要一步。這一舉措不僅展示了業界對於開放標準的支援，也反映了對於未來 AI 應用發展的積極態度。隨著更多公司加入這一行列，我們可以期待在不久的將來，AI 技術將在更廣泛的領域中發揮更大的作用，為社會帶來更多的便利和創新。
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