
Intel 成功在低功耗 GPU 上實現高渲染圖形
引言
在追求真實感影像的過程中,尤其是在遊戲中,精確重現光的物理特性至關重要。然而實時渲染所需的巨大處理能力往往會導致畫面的幀數明顯下降。為理解決這個問題,Intel 提出了一系列論文,介紹了對過去一直沉重的圖形渲染過程的改進方法,尤其是光線追蹤和路徑追蹤。這些方法可以更高效地實現光線追蹤和路徑追蹤,從而在現有低功耗 GPU 的基礎上實現高渲染圖形。
光線追蹤和路徑追蹤
光線追蹤和路徑追蹤是兩種廣泛應用於圖形渲染的方法。光線追蹤透過追蹤光線的軌跡並計算顏色值、反射和陰影等引數,從而重建出逼真的影象。而路徑追蹤則更為複雜,它追蹤多條光線,跟蹤它們在表面上反射和與照明等元素互動的過程,並應用蒙特卡洛積分等方法來確保準確的顏色和陰影值。
Intel 的創新方法
Intel 將這兩種方法進行了改進,提出了一些創新方法來更有效地實現光線追蹤和路徑追蹤。例如,他們的一項論文中描述了一種計算半球專案的創新方法,並在基準測試中實現了"系統性的加速"。另一篇論文揭示了在"閃亮"物體(如斑點車漆、雪、模塑塑膠和流水)的渲染中提高了 500%的速度。這項研究的方法讓影象達到了驚人的真實感,但在處理能力和速度上付出了"非常高的代價"。
新一代神經圖形的突破
Intel 還在一項將在 SIGGRAPH(Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques)會議上討論的論文中介紹了神經圖形技術的進展。這種方法被用於快速將高質量圖形應用於遊戲和電影中。該技術實現了對比"普通"路徑追蹤方式,70%至 95%的壓縮。這顯示了這項技術在圖形領域的革命性突破。
展望
透過改進處理方法,Intel 希望使使用者能夠在不需高功率 GPU 的情況下實時享受逼真的影象。該公司在其部落格中表示:"今年會議上介紹的新積木以及我們全系列 GPU 產品和可擴充套件的跨架構渲染堆疊,將有助於開發人員和企業更高效地渲染數位孿生、未來的、沉浸式的 AR 和 VR 體驗以及用於模擬到實際深度學習的合成資料。"Intel 計劃開源其工作,以進一步促進圖形渲染領域的發展。
結論
在不久的將來,圖形渲染將成為半導體晶片巨頭的一個重要的數十億美元機遇。Intel 透過提出創新的方法和技術,成功在低功耗 GPU 上實現高渲染圖形。這一突破有望為遊戲、電影和虛擬現實等領域帶來更真實、更逼真的影象體驗。
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