Teradata and Dataiku partnership to enable enterprise AI integration
Expanding Integration Capabilities
企業組織善用人工智慧（AI）在生產規模方面的常見障礙，結束於一個具有概念取證的墓地。由此可見 AI 對企業的生產力和競爭力具有重要的影響力。近日 Teradata ，一家以多重雲端資料為巨型的公司，宣布擴充套件與人工智慧創業公司 Dataiku 的整合，以實現使用者在 Teradata Vantage 平臺內引入和操作 Dataiku 主導 AI 模型的訓練，協助企業突破部署複雜性，並加速從專案的開始到正式的生產規模的生產步伐。 Teradata 及 Dataiku 的聯合行動已經在進行，今年已推出了擴充套件整合能力，雙方的聯合客戶可以使用 Teradata Vantage 平臺內的資料準備等 Vantage 分析功能，Dataiku 的功能更與 Teradata 分析平臺功能分享協同。這樣的整合性設計可以協助團隊加速生產 AI 專案達到部署的目的。而這個新的規格中，還增加大資料洗清、特徵工程，機器學習（ML），時序和數位訊號處理等 Vantage 分析功能，重要的是，它現在還支援了在 Teradata Vantage 中高效能的 Dataiku 開發的 ML 模型。
Objectives of Integration
Teradata 的 Vantage 平臺是將開源和商業分析技術相結合的現代分析平臺，使得從資料中提取出的型態能夠實現描述性、預測性和指導性分析。而 Dataiku 則提供了一個集中式的工作環境，可用於實驗資料以訓練、部署並管理 AI 應用。雖然每個平臺的領域都不一樣，但它們透過 Teradata 外掛為 Dataiku 共享協同增效。整合讓他們的聯合客戶可以透過存取和執行儲存在 Vantage 平臺內的特別分析功能，將其整合到 Dataiku 中的資料科學和 AI 專案工作流中。這樣有助於 Dataiku 的使用者將 Vantage 的分析功能與資料準備耦合起來。
Philosophical discussion on AI and integration
當前各行各業都在探索如何利用 AI 技術提高企業的效率和降低成本。面對來自顧客與政府部門之不同需求，各大企業已不得不逐步尋求 AI 技術的援助，進行智慧化操作以維持商業優勢。AI 有着許多優勢，但也同樣存在諸多挑戰，特別是在整合方面。企業必須考慮如何使用 AI 技術將不同的訊息來源和部門整合起來，並確保資料的質量、可控性。合理的 AI 整合將有助於突破預算麻煩、AI 模型部署不力、制度的管理繁瑣等問題約束，以逐步提高 AI 系統的質量和效能。企業應該重視 AI 技術的整合，着重尋求專門的技術開發人員和顧問的建議，以夯實基礎設施資料管道和 AI 架構，促進 AI 技術在各個方面的應用。讓企業不斷上升到更高的 AI 評級，這也同樣是企業必不可少的重要策略之一。
Editorial and advice
對於企業而言，AI 已經是一種很重要的生產力和競爭力的資源，而不僅僅是一種技術。在開始計劃 AI 計劃之前，企業應該審時度勢，理解其業務流程，並提出確切的業務案例，將 AI 技術融入日常業務 – 標準化的過程，以便使用 AI 技術使業務更好。除此之外，公司需要投入大量的人力和物力，以在公司內部快速推動 AI 的實現。這將需要具有專門知識的專家，以便開發並部署必要的 AI 解決方案，同時要持續改進不斷對 AI 的洞察力。總而言之，AI 是一項重大的資源與投資，需要公司努力做好規劃，發現最佳的應用方案，以提高企業的效率和降低成本。
延伸閱讀
- AI 與影片履歷助力初入職場的新鮮人找到工作！
- OpenAI 的創意寫作 AI 讓人想起高中文學社那個討人厭的孩子
- 亞馬遜成立新型代理 AI 團隊，將如何改變科技未來？
- 「搶先報名！TechCrunch Sessions: AI 演講者申請截止日期迫在眉睫！」
- MWC 最新報導：AI 影響力的兩極化觀點首次曝光！
- 亞馬遜新推出 Alexa+：為孩子們帶來 AI 驅動的「探索」與「故事」新功能！
- Bridgetown Research 載著 AI 助力，成功募資 1900 萬美元加速盡職調查！
- Nomagic 獲得 4400 萬美元資金，AI 驅動的機器手臂技術將改變未來！
- 全方位理解 Anthropic 的 AI：揭開 Claude 的神祕面紗！
- 微軟刪除 AI 資料中心租賃，背後原因何在？
