「我的同事是人工智慧嗎？」Gannett 員工對詭異產品評論感到困惑
最近，在 Gannett 的產品評論網站 Reviewed 上發現了一系列文章，引發了一場越來越普遍的辯論：這些文章是由人工智慧工具製作還是人為創作的？這些文章的文字生硬、重複，有時甚至毫無意義。例如，一篇標題為「2023 年最佳腰燈」的文章寫道：「在購買產品之前，你需要首先考慮每個選項提供的適合度、光線設定和附加功能」。另一篇文章則說：「在購買瑞典抹布之前，你可能需要問自己一些問題」。每個頁面上都有一個名為「產品優點/缺點」的部分，但裡面並沒有真正提供產品的好處和缺點，只有一個列舉了幾個功能的清單。這些頁面上充滿了低解析度的圖片、訊息圖和數十個指向亞馬遜產品頁面的連結。（截至本文撰寫時，這些文章似乎已被刪除。）這種內容讓讀者聯想到人工智慧，而這並不是 Gannett 第一次因此而引起爭議。今年 8 月，該公司在使用人工智慧生成體育文章的實驗失敗後，生產了大量重複使用尷尬短語的故事，比如「充滿運動色彩的接觸」。Gannett 暫停使用這個工具，並表示將重新評估工具和流程。
爭議不斷：
然而 Gannett 堅稱這些新的「評論」並非由人工智慧生成，而是由「一家市場推廣公司聘請的第三方自由職業者」創作的，Gannett 的首席傳媒官 Lark-Marie Anton 表示。Anton 在一封電子郵件中對 The Verge 說：“這些頁面未能提供準確的聯屬宣告，也未能達到我們的編輯標準。我們已經發布了更新。”換句話說，這些文章是另一家公司的員工生產的聯屬銷售產品。文章上新增了一段免責宣告：“這些頁面是 Reviewed 和領先的數位銷售公司 ASR Group Holdings 的合作夥伴關係產生的。所推薦產品是基於消費者評論和類別專業知識。這些買家指南是由 ASR Group 的編輯團隊出於銷售目的而制作的。”然而評論中確實存在一些奇怪之處。根據舊的招聘廣告，ASR Group 還使用 AdVon Commerce 這個名字，該公司專門提供「電子商務的機器學習/人工智慧解決方案」。在 Reviewed 網站上列舉的一位 AdVon Commerce 員工在 LinkedIn 上表示他們「掌握了激勵和編輯 AI 生成文字的技巧」，並且在「過渡到 ChatGPT 和 AI 生成文字的過程中組織和指導 15 名文案撰寫人員」。而且評論文章中列舉的作者很難追蹤——他們中的一些人似乎沒有其他發表過的作品或 LinkedIn 頁面。在 Reviewed 的帖子中，工作人員懷疑：“這些人真實存在嗎？”當被問及市場推廣公司及其使用的人工智慧工具時，Anton 表示 Gannett 證實這些內容並不是由人工智慧生成的。AdVon Commerce 並未回應置評請求。
模糊難辨：
對於也許是人工智慧，也許不是的故事的爭議發生在 Reviewed 的工會員工不久前走上風波的幾周後，他們走上街頭為與 Gannett 舉行談判會議確保日期而進行抗議。Reviewed 工會在一封電子郵件宣告中表示將在即將到來的首輪談判中提出這個問題。宣告寫道：“無論他們使用人工智慧、銷售公司的分包商，還是兩者結合，這都是一種企圖破壞並取代工會成員的行為。就眼下來說我們要求管理層下架所有這些文章並發表正式道歉。”Reviewed 的一位高級記者 Michael Desjardin 告訴 The Verge：“這些帖子破壞了我們的可信度，也破壞了我們作為記者的誠信”。Desjardin 表示他認為評論文章的出版是對先前罷工的報復。據 Desjardin 稱，Gannett 的領導層沒有通知工作人員這些文章的出版，他們發現這些帖子是在星期五時無意中看到的。工作人員發現標題中有錯別字、機器般的用語以及其他不符記者編輯標準的「徵兆」。“如果確實是如此，我和其他人認為這就是在使用類似平臺上發布的內容。” Desjardin 對 Gannett 所使用的人工智慧工具的指控表示：“這僅僅在於這存在於我們發表作品的平臺上。”與人工智慧生成的內容和人工創作的內容之間的模糊界限一直是 2023 年的常見主題，尤其在媒體公司中。今年早些時候，在 CNET 也出現了類似的情況，由於人工智慧生成的故事與記者自己的作品並列發表，引發了類似的爭議。工作人員對於 AI 生成的文章是如何製作和核實的細節知之甚少。超過一半的文章存在錯誤，而 CNET 直到媒體報導之後才清楚地說明使用了人工智慧。“這些內容看起來就像是設計成混淆我們日常工作的，只是與我們每天所做的內容相混合。” Desjardin 描述了 Reviewed 上的內容。
結語：
在這個充滿人工智慧的時代，人們對真實性和表意性之間的界定產生了疑問。當一家傳統媒體公司在其內容中使用 AI 工具時，我們可能難以區分人工智慧生成的內容和由人類創作的內容。這種界限的模糊使讀者和員工感到困惑，對媒體的可信度和專業性產生了質疑。
然而無論是使用 AI 工具還是由第三方公司創作的內容，傳統媒體機構都有責任保持透明度並確保內容符合傳統編輯標準。無論是技術還是合作夥伴，他們都應該受到相同的審查和監管。此外記者工會在維護記者權益方面發揮了重要作用。媒體公司應該與工會合作，確保員工的利益得到保護，並選擇合適的平衡點來運用人工智慧技術。
最後我們每個人也應該培養對媒體內容的批判能力，學會識別人工智慧生成的內容和由人類創作的內容之間的區別。透過檢視作者的背景、編輯質量以及相關的產品和服務的評價，我們可以更好地識別真實的訊息並做出明智的選擇。
