AI 界的女性傑出人士
科技新聞網站 TechCrunch 最近突出 AI 領域的傑出女性，包括 Hugging Face 全球政策主管 Irene Solaiman、歐洲議會成員暨歐盟 AI 法案顧問 Eva Maydell 以及全球 AI 合作夥伴 AI 專家 Lee Tiedrich 等人。
AI 領域的性別差距
紐約時報最近的一篇文章指出，當前 AI 的繁榮與發展與男性領導者密不可分，卻忽略了眾多為 AI 貢獻卓越的女性。事實上女性學者、監管者、倫理學家和愛好者在 AI 領域的工作早在 Musk 和 Page 坐在灣區豪宅旁邊之前就已經展開。
女性對 AI 科技的貢獻
很多女性在 AI 領域做出了重要的貢獻，例如退休電腦科學家 Elaine Rich，哈佛大學教授 Cynthia Dwork 以及麻省理工學院的機器人學家 Cynthia Breazeal 等人。儘管眾多女性在 AI 技術上取得了進展，但她們在全球 AI 人才中的比例卻非常有限，根據斯坦福大學的一項研究，AI 領域的永久性教席中僅有 16%是女性。
性別差距的原因
性別差距的原因有很多，但德勤對 AI 領域的女性進行的調查突顯了其中一些突出的原因，包括來自男性同行的判斷和在 AI 領域無法融入已建立的男性主導模式而受到歧視。這種現象開始於大學生涯：78%的受訪女性表示她們在大學時沒有機會實習 AI 或機器學習。超過一半的女性表示由於男女受到不同對待，她們至少曾經離開過一家僱主，而 73%考慮過因為不平等的薪資和無法在事業上有所發展而離開科技行業。
性別平等與 AI 領域的重要性
Nesta 機構的分析結果顯示，與男性相比，女性更有可能考慮自己在 AI 工作中的社會、倫理和政治影響，這一結果並不令人意外，考慮到女性生活在一個以性別取笑、市場產品為男性而設計以及女性帶有孩子的角色經常被期望在工作和照顧責任之間平衡的世界。
面對性別差距的建議
為了促進 AI 領域的性別平等，TechCrunch 採取了一些謙卑的舉措，這包括專訪 AI 界的傑出女性。然而這項工作還有很多需要努力。我們專訪的女性對於那些希望改善 AI 領域的人提出了許多建議，但其中的共同基礎是：強有力的 mentorship（指導臨床、指導老師），承諾和以身作則。組織可以透過實施政策來影響變革——聘請、教育或其他方面的政策——來提升已在 AI 行業中或希望打破其界限的女性；而處於權力地位的決策者可以行使權力，推動為女性創造更多元化、支援性的工作場所。變革不會一蹴而就，但每場革命都始於一小步。
