國會再次努力阻止歧視性演算法
簡介
美國國會議員正在提出法案，希望要求網路平臺透露其演算法的相關訊息，並允許政府介入，如果發現這些演算法基於種族或性別等標準進行歧視。參議員愛德華·馬基（Edward Markey）和眾議員多莉絲·馬茨伊（Doris Matsui）重新提出了《演算法正義和線上平臺透明法案》（Algorithmic Justice and Online Platform Transparency Act），旨在禁止使用具有歧視或“有害”的自動決策。該法案還將建立安全標準，要求平臺提供網站使用的演算法的平易化解釋，發布關於內容審查實踐的年度報告，並設定一個政府工作小組調查具有歧視性的演算法過程。該法案適用於“線上平臺”，即提供使用者生成的社區論壇的商業、公共面向的網站或應用程式，這可能包括社交媒體網站、內容聚合服務或媒體和檔案共享網站。不透明演算法引發擔憂
很多基於資料的決策方法，包括社交媒體推薦演算法或機器學習系統，通常存在透明度的不足。這種不透明性有時是由於智慧財產權或系統的複雜性所導致的。但立法者和監管機構擔心這可能掩蓋了具有巨大影響力的歧視性決策，超出了法案所涵蓋的網路平臺的範圍。保險公司，包括與醫療保險機構合作的公司，已經使用演算法來決定是否批準或拒絕病人的保險資格。FTC 等機構在 2021 年已經表示他們可能對具有偏向性的演算法提起訴訟。多年來，呼籲使演算法更透明的聲音逐步增加。在 2018 年的幾場醜聞，包括劍橋分析公司的醜聞後，AI 研究機構 AI Now 發現政府和企業沒有辦法懲罰生產歧視性系統的組織。臉書和 Instagram 罕見地宣布成立一個小組來研究其演算法中潛在的種族偏見。追求透明度的趨勢
大多數有關 AI 和演算法的提案都包括推動更多透明度的要求。歐洲聯盟提出的《AI 法案》已進入最後的協商階段，也強調了透明度和責任的重要性。社論
確保公平和透明的演算法
在數位化時代，演算法已經成為我們社會和經濟的核心元件，影響著人們的生活和權益。然而不透明和存在偏見的演算法可能對個人和社會產生負面影響，加劇社會不平等和歧視問題。因此政府和監管機構的介入是必要的，以確保演算法的公平性和透明度。保障個人權益的重要性
歧視性演算法可能對種族、性別、年齡等特定群體產生負面影響，從而加劇社會不平等。國會的努力是為了保護這些弱勢群體的權益，確保他們不會成為演算法不公正的犧牲品。同時保護個人的數位隱私權和資料安全也是非常重要的，政府和監管機構需要制定相應的法律和政策來解決這個問題。建議
平衡創新與監管
在制定相關法律和政策時，政府和監管機構應該考慮到技術創新和經濟發展的需求，以達到平衡的目標。這些法律和政策應該為企業提供一個有利的環境，同時確保演算法的公平和透明。國際合作與標準制定
歧視性演算法是一個全球性的問題，需要國際合作和標準制定。政府、學術界、業界和公民社會應該攜手合作，共同解決這個問題，保護個人權益和社會公平。教育和培訓
教育和培訓對於提升公眾對演算法的理解和識別歧視性演算法的能力非常重要。政府和學校應該加固教育體系，提供相關培訓和資源，幫助公衆更好地理解和應對演算法的挑戰。結論
隨著演算法在我們的社會中的重要性和廣泛應用，保證演算法的公平性和透明度變得至關重要。國會的努力是一個重要的一步，以確保歧視性演算法不會對弱勢群體造成傷害。然而要解決這個問題，需要全球範圍的合作和持續的努力，以建立一個更公平和透明的數位化社會。Equality-國會,歧視性演算法,阻止,努力
