科技面試必問的 3 個問題
資歷最為重要的角色是什麼？
這個問題並不是要你分享過去僱主的恐怖故事，或是冗長地解釋為何你想離開當前的職位。相反地，你可以利用這個問題來提及你職業生涯中的關鍵時刻，以體現你是這個職位的最佳候選人。你是否在其中的某個時間點晉升到更高職位，並對承擔更多責任抱持熱忱？你是否經歷過一次併購，需要適應全新的工作方式，這對你是一個挑戰，但最終使你獲得更深的見解或改進流程？利用這個問題來為你的履歷提供背景和揭示你在工作中的特質和特點以及你如何處理工作、解決問題以及度過不穩定或不確保期間的能力。
你最擅長的技術能力是哪些？你最常使用哪些技能？
根據技術模擬面試平臺 interviewing.io 整理的資料，現在技術求職者在技術面試中需要比 2022 年表現出更好的水平，提高 15%以上。這可以說是由於 2023 年科技行業當前已經有約 22.6 萬人失業以及在大規模辭職後需要重新調整，全美有超過 4,700 萬人自願離職的大浪潮。因此你不應該模糊地列舉自己稍微熟悉的各種技能，而是專注於你真正擅長並在日常工作中真正使用的技能──這才是你的價值所在。
你在下一個職位中期望得到什麼？
文化適配與技能和經驗一樣重要，僱主希望找到的人不僅能夠與團隊融洽合作，還能夠擁抱公司的價值觀和文化。利用這個問題將你的職業目標、你在五年內的規劃以及你喜歡的工作方式詳細說出來。例如，你是否更喜歡在遠端工作中進行深入的工作，並利用辦公室工作日與團隊成員進行協作？你是否在尋找完全遠端的機會？你想要指導初級團隊成員，還是希望獲得領導層的指導？現在是你體現所有優勢的機會。如果你準備好展示你改進過的面試技巧，VentureBeat Job Board 是開始尋找工作的理想場所。它擁有數千個正在積極招聘的公司裡的科技職位，例如以下三個職位：
Senior Developer Technology Engineer – AI, NVIDIA, Santa Clara
NVIDIA 正在尋找一位充滿熱情的頂尖電腦科學家，加入其計算開發技術（Devtech）團隊擔任 AI 開發技術工程師。在這個職位上，你將研究和開發前沿的深度學習、圖形、機器學習和資料分析技術，並進行深入分析和最佳化，以確保在當前和下一代 GPU 架構上獲得最佳效能。你還將直接與關鍵客戶合作，理解他們當前和未來解決的問題，並利用 GPU 提供最佳的 AI 解決方案。同時你還將與 NVIDIA 的架構、研究、庫、工具和系統軟體團隊密切合作，影響下一代架構、軟體平臺和程式設計模型的設計。詳細訊息請參見此處。
Senior Performance Engineer, DigitalOcean, United States
DigitalOcean 簡化了雲端計算，讓開發者可以更多時間建立軟體。該公司正在尋找一位資深的效能工程師，該工程師對其技術堆疊和工具有一定理解，並有成長到這個職位的意願和能力。你需要能夠遠端工作，並對參與開源專案的想法感到興奮。作為一名效能工程師，你的任務是開發和維護真實的基準應用程式，模擬客戶環境，為新產品提供效能特性和引數策略以及排查和修復影響產品效能的作業系統問題。詳細的職位描述請點選此處。
Principal Machine Learning Researcher, Autodesk, CA
Autodesk 的 Fusion 360 機器學習團隊正在尋找一位主要的機器學習研究員，從事應用研究，探索將最新的方法和框架應用於設計和製造領域。你需要計劃研究專案，解決關鍵未知問題，記錄研究結果並向領導層推薦一個想法是否可行，並與產品管理、使用者體驗和工程團隊密切合作，參與專案的所有階段（構思、應用研究、原型制作、投產模型）以及與資料工程師、機器學習工程師和機器學習實務人員合作，定義、開發、訓練和測試新的算法和模型。瞭解更多訊息，請點選此處。
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