GitHub CEO：儘管 AI 進展，軟體開發者需求仍將超過供應
背景
GitHub CEO Thomas Dohmke 在接受 TechCrunch 採訪時表示 AI 和軟體開發現在已經密不可分，並由像 Copilot 及其相關的 Copilot Chat 這樣的輔助工具提供支援。Copilot 是由 Microsoft 擁有的公司擴充套件給個別的 GitHub 訂閱者。然而在 TC Disrupt 的演講臺上，Dohmke 斷言 AI 革命不會終結軟體開發行業。他與 TechCrunch 的 Frederic Lardinois 進行討論時表示："對軟體開發者的需求將繼續超過供應。"
未來趨勢
關於未來的情況，比如十年後，Dohmke 表示："在未來十年，軟體的數量將呈指數級增長。我們必須管理越來越多的程式碼行數，我們擁有越來越多的創意，而且事實上每家公司現在都是一家軟體公司。" 雖然 AI 無疑是來臨的，但 Dohmke 指出，雖然軟體開發可能會發展，但未來數十年軟體開發者仍然將有著高需求的幾個原因。
遺留程式碼的維護
第一個原因是仍然存在著大量原始形式的遺留程式碼。Dohmke 說："如果你去銀行和金融機構，與 CTO 交談，他們會告訴你他們仍在執行六十年代的 COBOL 程式碼，而那些有能力開發六十年代程式碼的開發者現在都已經退休了。"因此需要有人來維護這些程式碼，並希望將 COBOL 程式碼轉換為 Java 或 Python。此外還有七八十年代的程式碼，甚至九十年代的程式碼問題尚未被討論。
AI 的推動作用
維護遺留程式碼當然不一定總是需要的，因為公司在發展過程中會不斷改進其技術堆疊。但根據 Dohmke 的說法，生成 AI 本身將增加技術人才的需求。他表示："我們在西方世界（從柏林到舊金山再到雪梨）都面臨著電腦科學學生的不足。生成 AI 創造了另一個需求浪潮，更多的公司，無論是小型還是大型，都開始思考如何將創新的人工智慧應用到他們的商業模式中，並尋找(熟悉)使用開放 API 或訓練(人工智慧)模型的開發者。"
分析與評論
從 Dohmke 的談話中可以看出，儘管 AI 技術的進步和普及，軟體開發者的需求仍然極大。對於開發者而言，AI 工具如 Copilot 將成為提高生產力的輔助工具，而不是取代他們。然而隨著技術發展的專業化和複雜化，軟體開發的需求將持續增長。
擁有遺留程式碼的公司需要開發者來維護和轉換這些程式碼，這些程式碼無法被取代並直接遷移到現代語言。這是一個充滿挑戰性的任務，同時也需要對遺留程式碼的深入理解。
此外生成 AI 的普及和進步也將帶動對技術人才的需求。越來越多的公司開始思考如何運用人工智慧技術來創新商業模式，這將需要開發者具備相應的技能和知識。
建議
對於未來的軟體開發者來說這是一個充滿機遇的時代。隨著 AI 技術的發展，開發者可以持續學習並掌握新的工具和技能，以提高生產力並滿足日益增長的需求。
同時鼓勵學生和專業人士投身於電腦科學領域，並培養他們的軟體開發技能。這將能夠更好地應對未來軟體開發者市場的需求。
此外公司和組織應該投資於技術培訓和創新實驗室，以提供開發者機會學習和應用新技術，並為他們創造成長和發展的環境。
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