工具分享

Google 釋出開源工具,支援 AI 模型開發

Google 開源工具支援 AI 模型開發 Google 開源工具 Google 最近在開發人員大會 Cloud Next 上推出了一系列針對支援生成式人工智慧(AI)專案和基礎設施的開源工具。這些工具旨在支援擴散模型的實現以及執行生成式 AI 模型。除了 MaxDiffusion,Google 還推出 .... (往下繼續閱讀)

分享到 Facebook 分享到 Line 分享到 Twitter

文章目錄

Google 釋出開源工具,支援 AI 模型開發

Google 開源工具支援 AI 模型開發

Google 開源工具

Google 最近在開發人員大會 Cloud Next 上推出了一系列針對支援生成式人工智慧(AI)專案和基礎設施的開源工具。這些工具旨在支援擴散模型的實現以及執行生成式 AI 模型。除了 MaxDiffusion,Google 還推出了 Jetstream 和 MaxText 等新工具,使得支援 AI 模型的成本效益提高。

MaxDiffusion

MaxDiffusion 實際上是 Google 在二月默默推出的一系列各種擴散模型的參考實現。這些模型執行在 XLA 裝置上,而“XLA”代表加速線性代數,這是一種最佳化和加快特定型別 AI 工作負載的技術。Google 自己的張量處理單元(TPU)和最近的 Nvidia GPU 均為 XLA 裝置。

Jetstream

Jetstream 是一種新引擎,可用於執行生成式 AI 模型,特別針對文字生成模型,當前僅支援 TPU,但據稱未來將支援 GPU 相容性。Google 宣稱 Jetstream 對於 Gemma 7B 和 Meta's Llama 2 等模型可實現高達 3 倍的“效能每美元”的提升。

MaxText

MaxText 現在新增支援 Gemma 7B、OpenAI 的 GPT-3、Llama 2 和 AI 新創公司 Mistral 的模型。Google 表示這些模型可以根據開發者的需要進行定制和微調。此外 Google 還聯合 AI 新創公司 Hugging Face 開發了 Optimum TPU,提供工具以將特定 AI 工作負載執行在 TPU 上。

疑慮和期望

雖然這些新工具帶來了一些令人振奮的最佳化和效能提升,但尚存一些疑慮。例如,Google 宣稱 Jetstream 實現了 3 倍的效能提升,但卻未提供明確的基準和效能定義。另外 Optimum TPU 當前僅支援執行 Gemmma 7B 模型,並且尚不支援在 TPU 上訓練生成式模型,僅能執行。

結語

這些開源工具的推出無疑對 AI 模型開發和效能提升擁有重要意義,但開發人員應該更為謹慎地評估其效能和適用性。未來,我們期待這些工具的進一步改進,並希望 Google 能夠提供更多關於效能和效能提升的具體訊息。

Technology-開源工具,AI 模型開發,Google
江塵

江塵

Reporter

大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。