Arcee：為構建 GenAI 的安全企業專注平臺
作者：凱爾·威格斯（Kyle Wiggers） 發表於 9 小時前
背景
在 Hugging Face 工作期間，工程師馬克·麥克奎德（Mark McQuade）和布萊恩·班尼迪克特（Brian Benedict）遇到了幫助企業客戶採用 GenAI 的一些挑戰。一些公司不願使用封閉式 AI API，因為他們認為透明度不足，但也反對開源模型，出於安全顧慮。麥克奎德告訴 TechCrunch 在電子郵件採訪中表示：“我們意識到主要挑戰在於克服現有生成式 AI 系統的信任赤字，特別是在效能和安全方面。” 麥克奎德曾在 Rackspace 和電腦視覺新創公司 Roboflow 工作過還受到總部機器學習負責人傑柯布·薩洛維茨（Jacob Salowetz）和班尼迪克特的啟發，他們開發了一個平臺，讓組織在安全的計算環境中構建和訓練 GenAI 模型，並在去年 2 月推出了“Arcee”。這個平臺由位於邁阿密的同名新創公司維護，到當前為止已經從 Long Journey Ventures、Flybridge、Centre Street Partners、Wndrco、35V、AIN Ventures 以及 Hugging Face CEO 兼聯合創始人克萊閔特·德朗合（Clément Delangue）等投資者那裡吸引了 550 萬美元的風險投資。
競爭環境
隨著 GenAI 熱潮的持續，出現了一些新的新創公司來應對麥克奎德所描述的問題：安全高效地訓練私人企業模型。例如，Contextual AI 提供工具來量身定制 GenAI 模型，尤其是以 OpenAI 的 ChatGPT 為代表的大型語言模型（LLMs）以符合各種業務用例。Giga ML 提供工具幫助公司在離線環境部署 LLMs。還有 Reka，為企業應用程式構建定制模型，例如檔案分析。
Arcee 的差異化
麥克奎德聲稱，Arcee 在一些關鍵方面有所差異。首先 Arcee 的平臺是端到端的，採用“適應性”系統進行模型的訓練、部署和監控。它還執行在虛擬私有雲中，提供麥克奎德所描述的“優越”的微調和安全性以減輕隱私風險。
市場趨勢
調查顯示，對企業而言安全性是一個主要問題。根據 Salesforce 最近的一項調查，71% 的 IT 領導者預期生成式 AI 將為資料帶來新的安全風險。麥克奎德表示：“Arcee 的方法允許組織在其自己的安全環境中構建和訓練這些模型。這不僅確保資料隱私，還賦予企業對其 AI 模型和技術堆疊的完全擁有權。”然而盡管 Arcee 的平臺在某些方面確實優於競爭對手，但要在日益擁擠的 GenAI 開發平臺市場站穩腳跟，Arcee 仍有很長的路要走。
前景展望
然而 Arcee 的初始支援者對其充滿信心。投資者 J. 米德爾頓（Jesse Middleton）表示：“我們投資於 Arcee 的決定是由三個引人注目的因素驅使。首先分析師們估計，如今所有企業軟體支出的 2.5% 用於 AI 應用。這一蓬勃發展的 AI 市場，特別是在行業特定解決方案方面，使得 Arcee 在未來 AI 和這些企業各個部門的小語言模型中獨樹一幟。其次團隊的專業知識和早期成功吸引了多個全球 2000 客戶，表明他們對市場需求有深刻的理解。最後當前的 AI 景觀需要像 Arcee 這樣的創新解決方案，現在正是在這些企業的每個部門內投資 AI 未來的時機。”然而市場對於企業級 GenAI 的需求是否足夠支撐另一個平臺？這是一個真正的關注點。
結論
麥克奎德堅信，有著正確的客戶和投資者支援，Arcee 可以脫穎而出，甚至可以傑出。他表示迄今為止籌集的資金將使 Arcee 能夠擴大其人才庫，完善平臺並進入新市場。他衷心表示：“我們的客戶熱情的接待告訴我們，我們不僅填補了市場上的空白，而且實際上是 AI 創新的領跑者。我們致力於為我們的投資者、合作夥伴和客戶創造價值，並相信當前的重點應該放在我們的技術和市場進展上，而不是特定的財務指標上。”最後樂觀並非麥克奎德的天真之舉，至少就投資部分而言。根據 Pitchbook，風險投資人在去年 9 月之前向 GenAI 新創公司注資了 214 億美元，而 2022 年的投資額為 51 億美元。如果 2024 年也是如此，那麼資金應該相對自由地流動。
