簡介
人工智慧在教育領域的應用正逐步成為現實，Merlyn Mind 宣布推出一系列針對教育領域量身定制的大型語言模型（LLMs）。Merlyn Mind 表示這些 LLMs 將強化教師和學生的互動體驗，使他們能夠與基於使用者選定課程的生成式模型進行互動，從而促進學習體驗的提升。
教育專用大型語言模型
Merlyn Mind 的 LLMs 是專為教育目的設計的生成式人工智慧平臺的一部分，可與特定的教育內容進行互動。相比之下，一般的 LLMs 通常是透過對大量網際網路資料的訓練來生成回答，這些回答可能無法滿足教育需求。Merlyn Mind 的 LLMs 則僅依賴使用者或機構選擇的學術資料庫進行訓練，不使用更廣泛的網際網路資料。
教師和學生可以透過 Merlyn 語音助手使用這個專注於教育的生成式人工智慧平臺。在教室中，使用者可以口頭提問 Merlyn，或要求它基於正在進行的對話生成測驗和課堂活動。該平臺還允許教師根據他們的課程和相關內容生成幻燈片、教案和評估。
消除幻覺，提供準確的教育洞察
Merlyn Mind 的 CEO 兼創始人 Satya Nitta 指出，現有的頂尖 LLMs 常常會生成不準確的回答，即所謂的幻覺。作為教育中準確回答的重要性，使用者提示必須來自特定的內容來源。該公司採用多種技術確保可靠、準確的回答並減少幻覺。當使用者提交請求（例如提問或發出生成評估的命令）時，LLM 首先從學區或教育機構選定的最相關段落中檢索內容，然後將這些內容呈現給語言模型。模型僅根據提供的內容生成回答，而不從預訓練材料中提取訊息。為了取證回答的準確性，它還經過另一個語言模型的附加檢查，以確保與原始請求的一致性。Merlyn Mind 表示他們已經對主要模型進行了細緻調節，如果無法生成高質量的回答，則會承認失敗而不是生成虛假回答。
隱私、合規和效率
Merlyn Mind 表示他們遵守嚴格的隱私標準，確保符合教育環境特定的法律、規定和道德要求，包括家庭教育權利法案（FERPA）、兒童網路隱私保護法（COPPA）、通用資料保護條例（GDPR）和美國相關學生資料隱私法律。Merlyn 明確保證個人訊息永遠不會出售。他們會篩選和刪除在對話中檢測到的可識別個人身份訊息（PII）。他們的政策是在建立 6 個月後或客戶合同終止 90 天內刪除語音音訊的文字記錄。他們僅保留和使用從文字記錄中獲得的去識別資料，以改進服務和進行其他合法用途。
該公司表示他們的教育專用 LLMs 比通用模型更小、更高效。Merlyn 的模型大小從 60 億到 400 億引數不等，而主流通用模型通常超過 1750 億。Nitta 還強調與通用模型相比，LLMs 在訓練和操作（推論）方面表現出高效性。他解釋道，Merlyn 的 LLMs 每個生成詞的平均延遲時間約為 90 毫秒，而更大型的模型每個生成詞的平均延遲時間為 250 毫秒以上。如果必須連續使用一個含有 1750 億引數的模型三次來回應使用者查詢，這將導致過長的延遲時間、差劣的使用者體驗以及比 Merlyn 的 LLMs 更不高效的計算資源使用，使得環境印記更大。
教育領域 LLMs 的未來機會
Nitta 表示生成式人工智慧在教育領域有著巨大的改變潛力。但它必須正確使用，安全性和準確性至關重要。他說：“我們希望開發者社區能夠下載這些模型，並用它們來檢查他們 LLMs 回答的安全性，作為他們解決方案的一部分。”Merlyn 也提供了一個熟悉的聊天機器人介面，可以以多模態方式（包括對應的影象）回答問題，他們還被要求透過 API 使 Merlyn 可用。Nitta 說：“對於技術專業的使用者，我們也將一些教育 LLMs 貢獻給開源專案。”他表示與其他人工智慧的進展一樣，特定行業（如教育）中的最具影響力的解決方案是在團隊有目的地開發人工智慧技術的情況下出現的。Nitta 說：“這些平臺和解決方案將深入理解特定領域的工作流程和需求，並理解特定上下文和特定領域的資料。當這些條件滿足時，生成式人工智慧將徹底改變行業和領域，帶來無盡的生產力提升，使人類發揮最大潛力。”
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