從 MosaicML 透視發展生成式 AI 模型

透過 MosaicML 技術的鏡頭，發展生成式 AI 模型

介紹

近年來生成式人工智慧（AI）模型如大型語言模型（LLM）等受到企業的關注。然而這些模型的發展只是剛剛在主流中出現，對於企業而言，仍然存在許多迷茫。根據 MosaicML 的創辦人兼執行長 Naveen Rao 所述，企業可以選擇使用 OpenAI 和其他現有模型，也可以針對特定用例微調這些工具，或者從頭開始建立模型。當前最具前瞻性的公司往往同時使用多種工具，為不同領域和用例定制模型。然而混合和匹配模型的概念還不被人們普遍理解，Rao 在本週與 VentureBeat 創始人 Matt Marshall 的座談會中指出， "每個人都正開始理解這一點。" 他說：“每件事都是那麼新穎。9 個月前，大多數人甚至不知道什麼是大型語言模型或 GPT。這可能是我職業生涯中見過的轉變速度最快的一次。”

個人化建模並非價值數億

MosaicML 是一家協助企業訓練和部署 LLMs 和其他生成式 AI 的公司，並在今年 6 月底以驚人的 13 億美元被資料湖和人工智慧公司 Databricks 收購。該新創公司在 5 月份推出了其 MPT-7B 模型，建模成本為 20 萬美元。Rao 強調這個價格遠低於一億美元：“大家需要從他們的頭腦中把這個價格丟擲去。”他表示模型不需要有能力就像羅馬帝國的衰亡進行思考。組織只需要確保該模型符合特定用例的通用能力和正確性。他說：“這不一定是 OpenAI 所建立的。”他指出，許多企業仍在收集資料，接下來的階段是“如何透過 AI 啟用這些資料？”他建議企業在構建模型並掌控模型時，應該預先訓練並將自己的資料與現有資料相結合。他還強調一家模型提供商很難為每個領域建立模型，因此組織必須將模型構建能力交給那些在該領域具有專業知識的人。MosaicML 正看到早期採用者將模型投入生產，徵求使用者意見，然後修改並構建一個管道和反饋迴路。他說：“這是一個持續的創新和改進迴圈。”

生成式 AI 具有巨大價值

MosaicML 的目標是建立一個穩定的、跨雲介面，簡化大型模型的訓練。該公司從 2023 年成立至今，僅花費了 3500 萬美元，當前已經擁有 50 個客戶，Rao 表示他們在選擇與哪些客戶合作時非常謹慎：客戶必須是具有強大團隊並且資料處於合理狀態的組織。他解釋說，該公司認為整個 AI 以及生成式 AI 的價值“是巨大的”。他稱聊天型 GPT 對許多人來說是新的，但對他們而言並非如此。他將這個聊天機器人稱為“有趣的”，並坦承最初以為它只是“無用的東西”（直到他的十幾歲孩子開始談論它）。他指出，創業公司本質上具有以快速行動、瘋狂工作的能力，可以針對各種機會進行押注並開拓自己的市場份額。

未來展望

根據 Rao 的觀察，傳統企業將需要幾年時間才能充分利用生成式 AI。他表示金融科技始終是新技術的早期採用者，而醫療保健領域的使用也在增加，同時大型製藥公司也有“潛力”。最常見的應用將圍繞著消費者體驗以及為特定使用者提供內容和個性化的“新方式操縱自己的資料”。他還指出，支援自動化和共同作業系統也將成為重要的工具。他說：“現在變化的速度非常快，這讓我和任何人都感到擔心，它不會取代工作，而是真正地增強人們的工作。律師、醫生等職業將有共同作業系統作為助手。”關於 Databricks 的收購，Rao 表示他並不是在尋求被收購，但 MosaicML 與這個為 1 萬家客戶提供服務的企業軟體公司之間存在“強大的協同效應”。他形容 MosaicML 可以“裝設”在 Databricks 所建立的基礎上。他說：“企業對此非常渴望。我們想贏，我們想成為第一個。”

評論與建議

生成式 AI 的應用

生成式 AI 模型的快速發展給企業帶來了很多選擇，但同時也呈現出一些挑戰。在這一領域，企業可以利用現有的模型，也可以自行建立模型，更可以結合多種工具進行創新。不同領域的專業人員需要具備模型建立和應用的能力，以達到最佳的結果。此外與開發生成式 AI 模型相關的費用也不需要數億的投資，而是依據實際需求進行調整，達到價效比最高的方案。

生成式 AI 的價值

生成式 AI 在不同領域有著巨大的價值。其應用範圍包括改善消費者體驗、定制搜尋、提供上下文和個性化等。同時生成式 AI 也可以作為自動化和共同作業系統的重要工具，幫助律師、醫生和其他專業人員提升工作效率。然而隨著技術的發展，企業應該注意將其應用於合適的領域和場景，確保所建立的模型符合特定的需求以及盡可能降低風險。

生成式 AI 的未來

生成式 AI 的發展將持續影響傳統企業。在金融科技和醫療保健行業等早期採用者之後，其他行業也將開始利用生成式 AI 的功能。然而由於技術的快速變革，企業必須密切關注相關趨勢和新技術，並確保其在這個快速變化的環境中保持競爭力。生成式 AI 將成為企業的合作夥伴，幫助人們更好地完成各種工作，創造更大的價值。然而企業需要注意保護資料隱私和確保倫理責任，防止不當使用生成式 AI 技術所帶來的負面影響。

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