生成式人工智慧：改變教育為個人化、令人上癮的學習體驗
教育界與生成式人工智慧的變革
擔任 CodeSignal 的聯合創始人兼 CEO 的提格蘭·斯洛揚(Tigran Sloyan)深入探討了生成式人工智慧對教育的影響。許多教育工作者對生成式人工智慧心存疑慮，擔心其對抄襲和機器生成的文章的影響以及像 ChatGPT 和 Bard 這樣的工具的“幻覺”，即系統自信地斷言一些不確保的真相，僅僅是因為它不知道更好的真相。他們擔心生成式人工智慧會成為真正學習的替代品：一種可以幫助人透過考試而無需吸收和內化材料的東西。然而毫無疑問，人工智慧已經被用來繞過學習過程，像 ChatGPT 已經成為千百萬人的臨時私人導師，改變了學習方式，增進了我們與教育的關係。同時人工智慧的擴充套件性意味著任何人都可以從中受益。人工智慧能夠使學習令人上癮，其原因與人工智慧和電腦科學的尖端進展關係不大，更多地與使學習者參與、激勵和振奮的基本原理有關。人工智慧如何創造令人上癮的學習體驗
斯洛揚提到，他童年時被激烈競爭的數學奧林匹亞賽所吸引，渴望勝利驅使他花費數小時來學習和練習。然而成年後，他在麻省理工學院學習數學時卻找不到同樣的動力。他表示他的許多研究都圍繞著理解學習動機，這些研究部分內容被融入了這篇文章，而其中的大部分則促使他創立了 CodeSignal。當我們講到人工智慧使學習令人上癮時，我們談論的是一種興奮和渴望的感知——在學習者內心培養對自我提升和成長的渴望。更重要的是，這種感知會持續存在，即這種長期的動機。創造自我激勵的學習者是大多教育工作者所面臨的挑戰，而大量的教育研究都涉及到這一主題。動機的重要性不容忽視。不管是學習一門新語言還是走上程式設計的第一步，學習都是一種內在的過程，學習者逐步在這個過程中建立信心和流暢。知名程式教育家澤德·肖(Zed Shaw)曾將其描述為“攀登無知之山”。學習者在最初幾個月，當他們缺乏信心且不理解這個主題時，會感到最艱難，也更容易放棄。這就是為什麼你需要外部力量鼓勵學習者繼續前進。信心、能力，甚至偉大，都就在不遠處。教育科技與個性化學習
在傳統教育中，個性化學習一直是一個難題。每個學生的背景知識、學習風格和速度都不盡相同。生成式人工智慧可能成為個性化教育的有力工具。它可以根據每個學生的需求和進度，提供定制的學習體驗，從而幫助他們激發學習興趣和積極性。評論和建議
斯洛揚的觀點引人深思。人工智慧的應用已經在教育領域帶來了影響，同時也提出了一些挑戰。個性化學習和積極動機對於教育來說至關重要，而生成式人工智慧可能成為實現這些目標的有力助手。然而我們也應該注意到，生成式人工智慧在教育中的應用需要謹慎和深思熟慮。教育者和政策制定者需要制定相應的指導方針和監管制度，以確保人工智慧的使用能夠量身定制個性化學習體驗，同時不複製和加劇現有的學習壓力。 在探索生成式人工智慧在教育中的應用時，我們應該保持開放的態度，並思考如何最好地整合這一技術，以促進學習動機和積極性。同時我們也不應遺忘教育中人與人之間的連結和互動的重要性，這是無法用人工智慧替代的。透過深思熟慮和適度的應用，生成式人工智慧有潛力改變現有的學習模式，並提供更加引人入勝的學習體驗。Education-生成式人工智慧,教育科技,個性化學習,引人入勝,學習體驗
