Nvidia 推出 RTX 工作站晶片，加速生成式人工智慧時代
概述
於 Siggraph 圖形技術活動中，Nvidia 與 BOXX、Dell Technologies、HP 和 Lenovo 等工作站製造商合作，推出了一系列針對生成式人工智慧和數位化時代的高效能 RTX 工作站。這些先進的系統採用了 Nvidia RTX 6000 Ada Generation 顯示卡，並融入了 Nvidia AI Enterprise 和 Nvidia Omniverse Enterprise 軟體，專為開發、內容創作和資料科學而設計。此外 Nvidia 還推出了三款新款桌上型工作站 Ada Generation 顯示卡：Nvidia RTX 5000、RTX 4500 和 RTX 4000。這些顯示卡將最新的人工智慧、圖形和實時渲染技術帶給全球專業人士。
生成式人工智慧的挑戰
Nvidia VP Bob Pette 在新聞簡報中表示生成式人工智慧和數位化應用是一項極具挑戰性的工作，需要全方位的計算方法。他說："極少有工作比生成式人工智慧和數位化應用更具挑戰性，這需要對計算進行全方位的處理。專業人士現在可以使用最新的搭載 Nvidia 顯示卡的 RTX 工作站解決這些問題，讓他們在生成式人工智慧的新時代中構建龐大的數位化世界。"
RTX 工作站的效能和功能
新推出的 RTX 工作站最多可配備四個搭載 48GB 記憶體的 Nvidia RTX 6000 Ada Generation 顯示卡。單個桌上型工作站最大可提供 5828 TFLOPS 的人工智慧效能和 192GB 的顯示卡記憶體。根據使用者需求，系統可配置 Nvidia AI Enterprise 或 Omniverse Enterprise 軟體，為各種生成式人工智慧和圖形密集工作負載提供所需的計算能力。
Nvidia AI Enterprise 4.0 的推出介紹了 Nvidia NeMo，一個用於生成式人工智慧模型構建和定制的端到端框架。它還包括 Nvidia Rapids 資料科學庫，並提供預先訓練的模型、工具和解決方案，滿足推薦系統、虛擬助理和網路安全等常見企業人工智慧用例的需求。
Nvidia Omniverse Enterprise 是 Nvidia 生態系統中的另一個重要元件，它是一個用於工業數位化的平臺，可以讓團隊開發可互操作的 3D 工作流程和 OpenUSD 應用程式。憑藉其 OpenUSD 原生平臺，Omniverse 使全球分布式團隊能夠在數百個 3D 應用程式的完全設計真實資料集上進行協作。
更多產品和服務
此外 Nvidia 還將很快推出 Nvidia AI Workbench，這是一個易於使用的工作空間，為開發人員提供了統一的環境，用於建立、調整和執行生成式人工智慧模型。使用者可以快速在個人電腦或工作站上建立、測試和定制預訓練的生成式人工智慧模型，然後將其擴充套件到資料中心、公有雲或 Nvidia DGX Cloud。
新的 Nvidia RTX 5000、RTX 4500 和 RTX 4000 桌上型顯示卡採用了最新的 Nvidia Ada Lovelace 架構技術，包括增加的 Nvidia CUDA 核心，提高單精度浮點吞吐量，第三代 RT 核心，提高光線追蹤能力以及第四代 Tensor 核心，提供更快的 AI 訓練效能。這些顯示卡還支援 DLSS 3 技術，為實時圖形提供新的逼真度和互動性，並提供較大的顯示卡記憶體選項，以保證處理大型 3D 模型、渲染影象、模擬和 AI 資料集時的無誤計算。
預計從今年秋季開始，配備最多四個 RTX 6000 Ada 顯示卡的 RTX 工作站以及 Nvidia AI Enterprise 和 Omniverse Enterprise 軟體將上市。Nvidia RTX 5000 顯示卡已經上市銷售，供應商包括 HP 和其銷售合作夥伴，而 RTX 4500 和 RTX 4000 顯示卡將在秋季由 BOXX、Dell Technologies、HP、Lenovo 等廠商及其銷售合作夥伴提供。
Nvidia OVX 伺服器和 L40S 顯示卡
Nvidia 還推出了搭載 Nvidia L40S 顯示卡的 Nvidia OVX 伺服器，以滿足人工智慧訓練和推理、3D 設計和視覺化、影片處理和工業數位化等計算密集型應用的需求。L40S 顯示卡基於最新的 Nvidia Ada Lovelace GPU 架構，擁有第四代 Tensor 核心和 FP8 Transformer Engine，提供超過 1.45 脈衝磁存器運算（tensor processing）能力。在具有數十億引數和多個資料模態的生成式人工智慧工作負載中，與 Nvidia A100 Tensor Core GPU 相比，L40S 顯示卡的生成式人工智慧推理效能提高了 1.2 倍，訓練效能提高了 1.7 倍。L40S 顯示卡還具備專業視覺化工作流程的需求，提供實時渲染、產品設計和 3D 內容創作能力。具有 142 個第三代 RT 核心的 L40S 顯示卡能提供 212 TFLOPS 的光線追蹤效能，讓創意專業人士能夠創造出沉浸式的視覺體驗和逼真的內容。L40S 顯示卡搭載了 18,176 個 CUDA 核心，提供近五倍於 Nvidia A100 GPU 的單精度浮點（FP32）效能，可加速複雜計算和資料密集型分析，非常適合工程和科學模擬等計算密集型工作流程。
雲服務提供商 CoreWeave 是首批提供 L40S 實例的公司之一。部署 L40S 顯示卡的企業可以利用 Nvidia AI Enterprise 軟體，提供超過 100 個框架、預訓練模型、工具和軟體的生產就緒企業級支援和安全性。Nvidia L40S 將在今年秋季上市。ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HPE、Lenovo、QCT 和 Supermicro 等全球系統構建商很快將推出包括 Nvidia L40S 顯示卡的 OVX 系統。
Nvidia Maxine
Nvidia 還引入了 Maxine，一套 GPU 加速的軟體開發工具和原生雲微服務。Maxine 旨在透過利用人工智慧的力量，提供高品質的音訊和影片效果，從而改進實時通訊服務和平臺。Maxine 的先進功能包括背景噪聲消除、超解析度和眼神接觸，可以在網路存取不穩定或移動中提高使用者在挑戰環境中的音訊和影片質量。此外 Nvidia 的合作夥伴已將 Maxine 整合到影片編輯工作流中，為專業人士提供了新的創作和創新可能性。
Maxine 的擴充套件還包括影片編輯功能，使用者可以在持續注視攝像頭的同時參考筆記或劇本，提升他們的視螢幕表現。此外專業人士可以以低解析度拍攝影片，然後使用 AI 動力增強其品質。Maxine 還可讓使用者錄製多種語言的影片，並以英語匯出，便於多語種內容的創作。
Maxine 即將推出的早期版本功能包括：
- 解譯器：將簡體中文、俄語、法語、德語和西班牙語的言語翻譯為英語，同時以動畫方式呈現使用者的形象與英語發音相匹配。
- 語音字型：應用講者的語音特徵並將其對映到音訊輸出，實現自定義和個性化效果。
- 音訊超解析度：透過增加音訊訊號的時間解析度和擴充套件頻寬，提高音訊質量，實現更好的清晰度和保真度。
- Maxine 客戶端：針對低延遲串流進行了最佳化的應用，將 Maxine 微服務的 AI 能力帶入到 PC 上的視訊會議中。它利用雲端中的 GPU 計算來提供無縫的 AI 增強通訊體驗。
Maxine 可在雲端、本地端或邊緣端部署，確保從幾乎任何地方都可以獲得高質量的通訊體驗。當前一些合作夥伴和客戶已將 Maxine 整合到其工作流程和應用中，提供出色的視訊會議和編輯體驗。例如，軟體公司 Descript 使用了 Maxine 的眼神接觸功能，使使用者在傳遞劇本時可以保持螢幕上的形象。
AI 技術改變視訊會議
Nvidia 研究部門還在人工智慧領域取得了一項突破性進展，他們推出了一項基於 AI 技術的 3D 視訊技術。根據最近發表的論文，這項研究展示了如何利用人工智慧技術將標準網路攝像頭的 2D 視訊轉換成實時的 3D 視訊表示從而降低了 3D 遠端視訊的成本和門檻。傳統的 3D 遠端視訊系統往往由於成本高、空間要求大以及對高寬頻的依賴而受限，這些約束阻礙了該技術的廣泛應用。然而 Nvidia 研究部門利用基於 VisionTransformer 的編碼器，將 2D 網路攝像頭輸入轉換為實時的 3D 視訊表示從而消除了在遠端會議參與者之間傳輸 3D 資料的需求，確保頻寬要求與標準 2D 視訊會議相同。透過利用體積渲染技術，該系統可以自動生成稱為神經輝度場（NeRF）的 3D 表示從使用者的 2D 視訊中生成高質量的 3D 表示創造出一種真正身臨其境的通訊體驗。
此外 Nvidia 的 Maxine 平臺還引入了 Live Portrait 功能，讓使用者可以以 3D 方式啟用他們的肖像。AI 支援的 3D 視訊會議有著廣泛的應用前景。這項技術有潛力大幅降低 3D 捕捉的成本，提供高保真度的 3D 表示滿足真實或風格化化身造型的需求，並在視訊會議期間實現雙向眼神接觸。此外該研究為 Nvidia 在視訊會議領域的未來技術奠定了基礎，有望將溝通和虛擬互動推向新的高度。
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