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Egnyte 將將生成式 AI 功能帶到其儲存平臺

Egnyte 帶來生成式 AI 功能的儲存平臺引言 Egnyte 在今天推出了一些新的生成式 AI 工具,並在 AI 路線圖上透露了更多資訊。該公司還指出,它在過去十年中一直將 AI 納入平臺,並並非僅僅是趕上當下的潮流。今天 Egnyte 宣布了一個像 ChatGPT 的介面,使客戶能夠與儲存在 E .... (往下繼續閱讀)

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文章目錄

Egnyte 將將生成式 AI 功能帶到其儲存平臺

Egnyte 帶來生成式 AI 功能的儲存平臺

引言

Egnyte 在今天推出了一些新的生成式 AI 工具,並在 AI 路線圖上透露了更多資訊。該公司還指出,它在過去十年中一直將 AI 納入平臺,並並非僅僅是趕上當下的潮流。今天Egnyte 宣布了一個像 ChatGPT 的介面,使客戶能夠與儲存在 Egnyte 中的內容進行互動,以建立檔案摘要、審查影片和音訊的文字記錄,並生成關鍵點或摘要的列表。

AI 與企業公司

儘管 Egnyte 並非新手於 AI 領域,但在今年,正如許多企業公司宣布生成式 AI 一樣,它也開始關注將 AI 應用於背景任務,如隱私、安全和基礎設施管理。而今天的宣告讓 AI 直接面向所有希望與 Egnyte 的內容互動的企業使用者。Egnyte 的首席策略官大衛·斯皮茨告訴 TechCrunch,"我們為平臺上的每個使用者開放了智慧引擎,包括來自所有部門的每個企業使用者。透過基於聊天的介面,他們將能夠提出問題並回答問題"。

強大的搜尋功能與生成式 AI

在未來,Egnyte 還計劃允許客戶在單個檔案夾或多個檔案夾中查詢一組檔案,以找到與特定主題相關的內容。這將為內容儲存庫帶來強大的搜尋功能。斯皮茨表示"今年晚些時候,我們將推出跨檔案集合的問答功能,這就像是下一代搜尋。您可以把它想像成基於自然語言的搜尋"。這將有助於使用者在影象庫中查詢具有特定物件的照片,或者對於生命科學應用程式,總結過去四年的藥物研究。

基於現有模型的解決方案

Egnyte 的聯合創始人兼執行長 Vineet Jain 表示他們正在透過現有的基礎模型來開發解決方案。當前這些模型是在 Microsoft Azure 上的 GPT-3.5 和 GPT-4 上構建的。但他表示他們仍需對這些模型進行微調,以滿足客戶的具體需求,特別是在生命科學和金融服務等領域,客戶通常在這些領域具有非常特定的語言。 Jain 說,"新產品使用了 Azure(和 OpenAI) 的大型自然語言模型 - GPT-3.5 和 GPT-4,我們已新增了專有機制來取證結果的準確性和適用性,並防止幻覺。我們還與微軟緊密合作,以確保基礎模型或其他客戶無法分享客戶資料,並確保模型生成的任何訊息都尊重客戶的存取控制許可權"。

Egnyte 的競爭

雖然 Egnyte 的今天的公告與許多企業公司所做的一致,但對 Egnyte 來說它至關重要的是加入自己的特色以保持競爭力。例如,Box 在今年 5 月宣布將在該平臺上推出生成式 AI 功能。Egnyte 從未被眼前的技術所推動,而是花費時間積累業務,而競爭對手則獲取更多的投資並試圖加快步伐。該公司於 2013 年推出,今年第一季度的營收突破 2 億美元,營收增長約為 25%。與其他企業公司一樣,Egnyte 現在正在向有限數量的客戶提供新的工具,同時在生產環境中進行微調。雖然該公司沒有明確說明何時將更普遍地提供這些功能,但可能會在今年晚些時候。

評論與觀點

當前,AI 技術在企業領域的應用越來越普遍,這對於企業管理和業務運營來說具有重要意義。Egnyte 的宣布表明他們在 AI 領域保持領先地位,而不僅僅是跟隨潮流。他們提供了一個創新的生成式 AI 工具,使企業使用者能夠輕鬆互動並利用儲存在 Egnyte 中的內容。 生成式 AI 技術的應用為企業帶來了無限的可能性。例如,透過 AI 驅動的搜尋功能,使用者可以更輕鬆地查詢和定位他們所需的內容,從而提高工作效率和準確性。對於生命科學和金融服務等領域來說這種技術尤其重要,因為它們通常具有特殊的專業術語和語言。 然而這樣的技術也存在一些潛在的問題與風險。例如,在生成過程中,模型可能出現"幻覺",生成不準確或不合適的結果。這就需要像 Egnyte 所做的那樣,新增專有機制來取證和控制結果的準確性和合適性。此外保護客戶資料的安全也是一個重要的挑戰,需要與提供基礎模型的平臺進行緊密合作。 無論如何,AI 技術的快速發展為企業帶來了巨大的機遇和挑戰。對於企業來說利用這些技術來提高業務效率、創新和競爭力將至關重要。然而企業應該謹慎應用 AI,確保遵循道德和法律準則,並保護客戶資料的安全和隱私。

建議

對於 Egnyte 和其他企業來說以下是一些建議:

1. 靈活性和個性化

提供靈活且高度個性化的 AI 功能,以滿足不同行業和企業的需求。理解客戶的特定要求並為其定制解決方案,將有助於贏得客戶並保持競爭力。

2. 取證機制和安全措施

確保生成式 AI 工具具有取證機制,以控制結果的準確性和合適性。同時加固對客戶資料的安全保護,確保與提供基礎模型的平臺密切合作,以防止任何潛在的資料外洩風險。

3. 追求創新

不斷追求創新,保持領先地位。不僅需響應當下的需求,還需預測未來的趨勢並提前為之做準備。這樣才能在激烈的市場競爭中保持競爭力並吸引更多客戶。

4. 遵循道德和法律規範

確保 AI 技術的應用符合道德和法律規範。尊重客戶隱私,遵守法律要求,並確保適當的資料使用和共享。 以這些建議為指導,Egnyte 和其他企業將能夠有效地應用生成式 AI 技術,為客戶提供更優質的服務和更富創意的解決方案。同時這也有助於推動 AI 技術的發展,為未來的創新打下基礎。
ArtificialIntelligence-Egnyte,生成式 AI,儲存平臺
程宇肖

程宇肖

Reporter

大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。