生成式人工智慧的最新發展：探討新興技術

<div><h2>深入探究產生式人工智慧技術的最新趨勢</h2> <p>最近，產生式人工智慧（Generative AI）的技術發展日新月異，令人眼花撩亂。不過 TechCrunch+團隊正與您一樣，竭盡所能地緊追不放。根據 TechCrunch 對人工智慧的大量報導，包括近期 Google 和 Microsoft 的種種訊息，我們正在深入研究初創企業如何利用這項新技術。下面是我們最近就這個重要議題發表的一些文章：</p> <h3>投資者的角度</h3> <p>由於人工智慧技術的蓬勃發展以及它在大大小小的軟體產品中所擔當的無數角色，您可能會預期風險投資者會為 AI 初創企業注入大量資金。但最近的資料顯示，這個領域的風險投資總額遠比許多人預期的要遜色。慢行的風險投資氛圍對於專注於人工智慧核心技術的初創企業來說是否也是強大的阻力呢？我們存取了一些投資者，他們對此趨勢持謹慎態度。他們說，對人工智慧的深度介入需要謹慎行事，避免太快進入太深的投資。</p> <h3>創業家如何開拓局面</h3> <p>創業家們正在將人工智慧技術應用於各種產品和服務，有些初創企業甚至正在利用人工智慧幫助人們學習如何更具社交智慧。內部軟體和企業營運都可以利用到新的人工智慧工具進行提高。一些初創企業正在建立並持續支援與人工智慧有關工作的發展，例如提供隱私技術以約束大量語言模型對關鍵資料的摘錄，如 SkyFlow 的隱私技術。還有更多有趣的“芝麻事”，TechCrunch 還分析了零售資料和人工智慧的機遇，初創企業在人工智慧競賽中是否有機會打敗大公司以及立足教育科技領域，創業家可能必須在開放和不開放原始碼人工智慧模型之間做出抉擇。</p> <h3>大科技公司的大手筆</h3> <p>重要的科技公司正在與初創企業競爭，爭取在人工智慧領域佔據“最繁忙的蜜蜂”的寶座。從重新定義搜尋規則，到英偉達市值突破 1 萬億美元，甚至 Salesforce 加入戰局，大型科技公司正進一步加固對人工智慧領域的快速發展。此外我們還延伸了探討範圍，從消費者的角度，揭示了有關人工智慧服務的優劣。同時我們還探討了企業在人工智慧時代要做的保護措施以及保障安全的技術要求。總之 AI 領域一片繁忙，歡迎繼續關注我們的報導！您還可以在 Twitter 上關注 TechCrunch+團隊，檢視我們最近的報導。</p></div><div>"Artificial Intelligence Technology"-機器學習,深度學習,自然語言處理,資料挖掘,神經網路,</div>